Об этом курсе
4.3
Оценки: 99
Рецензии: 16
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 10 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 10 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
4 минуты на завершение

Preface

...
Reading
1 video (Total 4 min)
Неделя
2
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Matrix Factorization (Part 1)

This is a two-part, two-week module on matrix factorization recommender techniques. It includes an assignment and quiz (both due in the second week), and an honors assignment (also due in the second week). Please pace yourself carefully -- it will be difficult to finish in two weeks unless you start the assignments during the first week. ...
Reading
5 videos (Total 70 min), 1 материал для самостоятельного изучения
Video5 видео
Singular Value Decomposition17мин
Gradient Descent Techniques17мин
Deriving FunkSVD11мин
Probabilistic Matrix Factorization10мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
On Folding-In with Gradient Descent10мин
Неделя
3
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Matrix Factorization (Part 2)

...
Reading
2 videos (Total 15 min), 2 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
Video2 видео
Programming Matrix Factorization6мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Assignment Instructions10мин
Intro - Programming Matrix Factorization10мин
Quiz5 практического упражнения
Matrix Factorization Assignment Part l10мин
Matrix Factorization Assignment Part ll10мин
Matrix Factorization Assignment Part lll10мин
Matrix Factorization Quiz8мин
SVD Programming Eval Quiz6мин
Неделя
4
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Hybrid Recommenders

This is a three-part, two-week module on hybrid and machine learning recommendaton algorithms and advanced recommender techniques. It includes a quiz (due in the second week), and an honors assignment (also due in the second week). Please pace yourself carefully -- it will be difficult to finish the honors track in two weeks unless you start the assignments during the first week. ...
Reading
6 videos (Total 96 min)
Video6 видео
Hybrids with Robin Burke16мин
Hybridization through Matrix Factorization15мин
Matrix Factorization Hybrids with George Karypis17мин
Interview with Arindam Banerjee15мин
Interview with Yehuda Koren22мин
4.3
Рецензии: 16Chevron Right

Лучшие рецензии

автор: SKDec 5th 2017

Awesome course especially for those doing Ph.D in recommender systems

Преподавателя

Avatar

Michael D. Ekstrand

Assistant Professor
Dept. of Computer Science, Boise State University
Avatar

Joseph A Konstan

Distinguished McKnight Professor and Distinguished University Teaching Professor
Computer Science and Engineering

О University of Minnesota

The University of Minnesota is among the largest public research universities in the country, offering undergraduate, graduate, and professional students a multitude of opportunities for study and research. Located at the heart of one of the nation’s most vibrant, diverse metropolitan communities, students on the campuses in Minneapolis and St. Paul benefit from extensive partnerships with world-renowned health centers, international corporations, government agencies, and arts, nonprofit, and public service organizations....

О специализации ''Recommender Systems'

This Specialization covers all the fundamental techniques in recommender systems, from non-personalized and project-association recommenders through content-based and collaborative techniques. Designed to serve both the data mining expert and the data literate marketing professional, the courses offer interactive, spreadsheet-based exercises to master different algorithms along with an honors track where learners can go into greater depth using the LensKit open source toolkit. A Capstone Project brings together the course material with a realistic recommender design and analysis project....
Recommender Systems

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.