В курсе представлены основные понятия и методы математического анализа, необходимые для работы с данными. Первая лекция вводная и посвящена обсуждению базовых понятий: функция, ее график, множество уровня и т.д. Следующие пять лекций содержат основы теории пределов и дифференциального исчисления скалярных и векторных функций от одной и нескольких переменных. В частности, в шестой лекции рассматриваются задачи гладкой оптимизации. Последняя, седьмая лекция посвящена интегральному исчислению. Наряду со стандартным материалом в курсе рассмотрены некоторые вычислительные методы и алгоритмы.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Математика для анализа данных'
от партнера
Специализация Математика для анализа данныхНациональный исследовательский университет "Высшая школа экономики"Об этом курсе
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Необходимо уверенное владение основными понятиями и методами линейной алгебры, аналитической геометрии, дискретной математики.
Прибл. 13 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Русский
Чему вы научитесь
Исследовать поведение функции в окрестности точки
Находить приближенное решение системы уравнений
Исследовать функцию на экстремумы
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Необходимо уверенное владение основными понятиями и методами линейной алгебры, аналитической геометрии, дискретной математики.
Прибл. 13 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Русский
от партнера
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more.
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
Введение в математический анализ
На первой неделе курса мы получим представление об основных идеях математического анализа, о понятии "функция" в математическом анализе, способах визуализации функций и операциях над ними.
1 ч. на завершение
3 практических упражнения
Основные идеи математического анализа20мин
Понятие функции30мин
Итоговый тест30мин
3 ч. на завершение
Предел и непрерывность
На второй неделе мы изучим понятия предела и непрерывности функции одной и нескольких переменных, а также научимся вычислять пределы и исследовать функцию на непрерывность.
3 ч. на завершение
5 практических упражнений
Норма и расстояние30мин
Окрестность точки30мин
Предел последовательности30мин
Предел функции45мин
Непрерывность функции30мин
2 ч. на завершение
Производная — 1
На третьей неделе мы изучим понятиям производной, частной производной и дифференциала, а также научимся вычислять производную и дифференциал функции одной и нескольких переменных.
2 ч. на завершение
4 практических упражнения
Производная и касательная45мин
Монотонность функции40мин
Частная производная30мин
Касательная плоскость и производная композиции30мин
2 ч. на завершение
Производная — 2
На четвертой неделе мы изучим понятия градиента, производной по направлению, матрицы Якоби, а также научимся вычислять градиент, производную по направлению, матрицу Якоби и решать уравнения методом Ньютона.
2 ч. на завершение
4 практических упражнения
Производная по направлению15мин
Градиент и производная вектор-функции30мин
Матрица Якоби15мин
Производная неявной и параметрической функции30мин
Специализация Математика для анализа данных: общие сведения
За каждой стандартной моделью и конструкцией в Data Science стоит математика, благодаря которой эти модели функционируют. Если вы хотите работать с данными на серьезном уровне и понимать, как устроены методы машинного обучения, то знание математических основ вам просто необходимо.
Часто задаваемые вопросы
Можно ли ознакомиться с курсом до регистрации?
Что я получу, зарегистрировавшись на курс?
Когда я получу сертификат о прохождении курса?
Почему я не могу прослушать этот курс?
Is financial aid available?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
