Отзывы учащихся о курсе Математика и Python для анализа данных от партнера Московский физико-технический институт
О курсе
Лучшие рецензии
Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо
Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.
851–875 из 889 отзывов о курсе Математика и Python для анализа данных
автор: Anton P
•все видео 16:9 отображаются как 4:3!!!
автор: Nikita G
•Долго ждал оценки последней работы
автор: Лопатин М В
•Хотелось бы чуть больше практики
автор: Constantin M
•курс хороший, но пока сыроватый
автор: Arsenii K
•Tasks may be more challenged
автор: Филипчук Д Ю
•Хороший и качественный курс.
автор: Kirilchev Y
•Хороший курс, рекомендую
автор: Борислав К
•Очень сжато но по делу)
автор: Udjiin I
•Неплохой обзорный курс
автор: Alexey V
•довольно простой курс
автор: Gregory U
•Nice course. Thanks.
автор: Misevich A
•Very helpful course
автор: Шахов Ю А
•В целом - хорошо.
автор: Serge S
•it's ok! usefull
автор: Dmitry V
•Basic and clear
автор: Зайцев Е В
•Сырые примеры.
автор: Basil S
•not bad
автор: Ruslan A
•nice
автор: Pilipenko O A
•1
автор: Александр С Д
•хочу больше задач по программированию! я считаю, что освоить язык и научиться что то писать можно только решая задачи, даже простые) например, можно легко загуглить 100 задач по numpy, они так же реализованы в степике! хотелось бы здесь получить что то такое же и даже больше, например и для других библиотек ( pandas, matplotlib). именно решая такие простые задачи ты запоминаешь синтаксис языка и понимаешь как всё работает +- ) а простое прослушивание лекции не даст никакого результата)
автор: Ульянов Р
•Выглядит сыро, многие вещи галопом перепрыгивают, конспект очень маленький, не хватает методичек по решению задач, теория вероятности плохо раскрыта, очень быстро перескакивается с темы на тему .В части подачи заданий второй курс специализации устроен более дружелюбно.
Тем не менее 3 из 4-х лекторов - молодцы объясняют живо, смотреть приятно.
В любом случае спасибо за курс, думаю остальные курсы от других разработчиков еще менее дружелюбные к новичкам
автор: Alex Z
•Поставил три балла: многие темы не раскрыты на достаточном уровне, мало упражнений. Если вы не студент тех.вуза или не специалист в данной области, то на ходу выучить математику и статистику в нужном объеме не реально, так как это требует недели.
автор: Eugeneu C
•Думаю, что в курсе рассматривается очень мало практических примеров связанных с различными распределениями. Хотелось бы видеть более подробный разбор каждой темы с большим количеством примеров.
автор: Sazanova A N
•Понравились некоторые задания, но лекции довольно скучные. Можно было бы давать побольше доп.информации для лучшего понимания.
автор: Zverkin A
•Теоретических материалов мало, а в рекомендованной литературе без доп. подготовки не разобраться
Coursera Footer
