Chevron Left
Вернуться к Математика и Python для анализа данных

Отзывы учащихся о курсе Математика и Python для анализа данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 5,229
Рецензии: 873

О курсе

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

GD

Aug 09, 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA

Feb 16, 2016

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

Фильтр по:

801–825 из 840 отзывов о курсе Математика и Python для анализа данных

автор: Гончарик А В

Dec 15, 2019

Нужно больше примеров по теме на лекциях!!

автор: Anton P

Mar 24, 2018

все видео 16:9 отображаются как 4:3!!!

автор: Nikita G

Jul 09, 2017

Долго ждал оценки последней работы

автор: Лопатин М В

Jan 22, 2020

Хотелось бы чуть больше практики

автор: Constantin M

Mar 04, 2016

курс хороший, но пока сыроватый

автор: Филипчук Д Ю

Mar 17, 2016

Хороший и качественный курс.

автор: Kirilchev Y

Mar 28, 2017

Хороший курс, рекомендую

автор: Борислав К

Mar 13, 2017

Очень сжато но по делу)

автор: Udjiin I

Apr 19, 2016

Неплохой обзорный курс

автор: Alexey V

Jan 01, 2018

довольно простой курс

автор: Gregory U

Mar 06, 2016

Nice course. Thanks.

автор: Misevich A

Oct 22, 2017

Very helpful course

автор: Шахов Ю А

Jun 12, 2020

В целом - хорошо.

автор: Serge S

Feb 22, 2018

it's ok! usefull

автор: Dmitry V

Mar 21, 2018

Basic and clear

автор: Зайцев Е В

Jan 03, 2019

Сырые примеры.

автор: Basil S

Sep 30, 2017

not bad

автор: Ruslan A

Aug 03, 2017

nice

автор: Pilipenko O A

Apr 05, 2020

1

автор: Александр С Д

Jul 30, 2020

хочу больше задач по программированию! я считаю, что освоить язык и научиться что то писать можно только решая задачи, даже простые) например, можно легко загуглить 100 задач по numpy, они так же реализованы в степике! хотелось бы здесь получить что то такое же и даже больше, например и для других библиотек ( pandas, matplotlib). именно решая такие простые задачи ты запоминаешь синтаксис языка и понимаешь как всё работает +- ) а простое прослушивание лекции не даст никакого результата)

автор: Ульянов Р

Jul 05, 2017

Выглядит сыро, многие вещи галопом перепрыгивают, конспект очень маленький, не хватает методичек по решению задач, теория вероятности плохо раскрыта, очень быстро перескакивается с темы на тему .В части подачи заданий второй курс специализации устроен более дружелюбно.

Тем не менее 3 из 4-х лекторов - молодцы объясняют живо, смотреть приятно.

В любом случае спасибо за курс, думаю остальные курсы от других разработчиков еще менее дружелюбные к новичкам

автор: Alex Z

Mar 26, 2020

Поставил три балла: многие темы не раскрыты на достаточном уровне, мало упражнений. Если вы не студент тех.вуза или не специалист в данной области, то на ходу выучить математику и статистику в нужном объеме не реально, так как это требует недели.

автор: Alexander B

Sep 02, 2020

Мне кажется, что подача материала очень плоская. Не чувствуется, что преподаватель хочет объяснить суть, а просто несется по синтаксису. Сравнивая с теми же лекциями МФТИ по Алгоритмам от Хирьянова - небо и земля.

автор: Eugeneu C

Apr 27, 2020

Думаю, что в курсе рассматривается очень мало практических примеров связанных с различными распределениями. Хотелось бы видеть более подробный разбор каждой темы с большим количеством примеров.

автор: Sazanova A N

Aug 19, 2019

Понравились некоторые задания, но лекции довольно скучные. Можно было бы давать побольше доп.информации для лучшего понимания.