Chevron Left
Вернуться к Математика и Python для анализа данных

Отзывы учащихся о курсе Математика и Python для анализа данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 5,490
Рецензии: 930

О курсе

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

GD
8 авг. 2018 г.

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

MS
3 окт. 2019 г.

Спасибо за ваш труд. Очень интересно спустя 10 лет после университета окунутся в режим студента. Замечательно то, что для выполнения задания необходимо почесать репу)) и залезть в другие источники.

Фильтр по:

701–725 из 898 отзывов о курсе Математика и Python для анализа данных

автор: Андрей

4 окт. 2019 г.

Крутой курс

автор: Elizaveta N

8 апр. 2018 г.

Рекомендую!

автор: Ilya K

15 янв. 2018 г.

It is cool!

автор: Max

30 окт. 2016 г.

понравилось

автор: СУЛТАН К

16 сент. 2020 г.

вообще топ

автор: Иванчук Я В

23 авг. 2018 г.

Нормально!

автор: Denis E

2 мая 2017 г.

Good start

автор: Anton P

26 нояб. 2016 г.

I like it.

автор: Максим С

9 янв. 2021 г.

Спасибо !

автор: Viktoryia G

1 апр. 2019 г.

Sehr gut!

автор: Марченко Е Е

20 сент. 2018 г.

Wery good

автор: Чернов Д В

6 сент. 2017 г.

интересно

автор: Sergey P

21 апр. 2016 г.

Интересно

автор: Ложкин Е С

6 мар. 2021 г.

Отлично!

автор: Vyacheslav B

6 мая 2020 г.

Спасибо!

автор: Якупов И Р

20 нояб. 2019 г.

Молодцы!

автор: Mamedov M

17 окт. 2019 г.

Thank u!

автор: Олег Я

27 сент. 2019 г.

10 из 10

автор: Nogin D

10 нояб. 2017 г.

Amazing!

автор: Василий Б

25 окт. 2017 г.

allright

автор: Daniyar S

24 апр. 2017 г.

Отлично!

автор: Александр П

4 июля 2016 г.

Спасибо!

автор: Закиров Р

2 апр. 2016 г.

good job

автор: Deleted A

29 мар. 2016 г.

AWESOME!

автор: Andrey P

28 февр. 2016 г.

Спасибо!