Chevron Left
Вернуться к Математика и Python для анализа данных

Отзывы учащихся о курсе Математика и Python для анализа данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 5,489
Рецензии: 930

О курсе

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

GD
8 авг. 2018 г.

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

MS
3 окт. 2019 г.

Спасибо за ваш труд. Очень интересно спустя 10 лет после университета окунутся в режим студента. Замечательно то, что для выполнения задания необходимо почесать репу)) и залезть в другие источники.

Фильтр по:

326–350 из 898 отзывов о курсе Математика и Python для анализа данных

автор: Зубачев Д С

14 сент. 2017 г.

Я в восторге от машинного обучения и от того, как построен данный курс! Спасибо огромное всем, кто над ним работал!

автор: Козырев И А

12 июля 2017 г.

Отличный курс. Порой было реально тяжело все вспомнить из математики, но форум и доп материалы помогли это сделать.

автор: Виктор П

10 июля 2018 г.

Интересный курс. Информация подается последовательно и в необходимом для выполнения практических работ количестве.

автор: Burobin I V

12 июня 2019 г.

Было очень интересно. Стало понятно зачем учил математику в институте. До этого за 15 лет ни разу не пригодилась.

автор: Сергей

31 июля 2017 г.

Очень хороший курс. Интересные и понятные задания. Отправная точка для прохождения остальных курсов специализации

автор: Dmitry S

1 июня 2016 г.

Неплохой, гармоничный вводный курс. Интересные и не гиперсложные задания, живые лекции, примеры. Мне понравилось.

автор: Svetlana V

25 дек. 2018 г.

Крайне полезно для тех, у кого есть база и кто хочет все быстро вспомнить и войти в новую для себя специальность

автор: Шакмаев А В

21 сент. 2018 г.

Все хорошо, но показалось что мало практических заданий. Хотелось больше в духе таких задач, как о тексте с cat.

автор: Чигамбаев Д Б

13 окт. 2020 г.

Хороший курс, спасибо большое. Очень понравилось. Это вообще мой первый онлайн курс - это нечто, как новый мир.

автор: Котлярова Е В

11 дек. 2017 г.

Замечательный курс! Помогает вспомнить начала мат. статистики и теории вероятностей. Очень полезно! Рекомендую.

автор: Isakov A S

22 апр. 2020 г.

Курс хороший. Для тех, кто проходил, хорошая возможность все быстро вспомнить и даже узнать интересное и новое

автор: Totyshev Y I

7 мая 2018 г.

Хороший курс, все понравилось. Не знал питон вообще, теперь хоть что-то умею. Да и математику освежил в памяти

автор: Pavel Z

4 мая 2020 г.

Very well structured and accessible course. Great video lectures, great teachers and interesting assignments.

автор: Глеб Ю К

18 февр. 2018 г.

Очень интересный курс! Понятно и доступно объясняются основы Python-а и математические основы анализа данных.

автор: Andrey N

26 дек. 2017 г.

Полезный курс. Дает полезный навык программирования на Питоне, применительно к линейной алгебре и статистике.

автор: Петрищев Д А

10 июня 2021 г.

Отличный стартовый курс в Data Science. Правда без базовых знаний Python / мат статистики может быть трудно.

автор: Бочко М Г

17 февр. 2019 г.

Возможно, сложно понять математику людям, которые её не видели со школы и лет до 30, а так классно, молодцы!

автор: Boris L

21 мар. 2017 г.

Отличный курс для тех кто не знаком с Python и желает быстро погрузиться! Удачи всем, спасибо команде курса.

автор: Alexander S

14 авг. 2016 г.

Достаточно интересный курс, подойдет для знакомства с базовыми понятиями, используемыми в машинном обучении.

автор: Влад М

6 мар. 2018 г.

Один из самых интересных курсов, которые мне попадались. Прекрасный подход к подаче и закреплению материала

автор: Куриленко В

30 янв. 2017 г.

Мне нравится курс! Все достаточно несложно, хотя иногда и бывает ступор. Но чаще всего от невнимательности!

автор: Valerii B

26 дек. 2019 г.

Классный курс с простой и качественной подачей матриала. Замечательные задания для самостоятельной работы.

автор: Pavlov K

14 мая 2019 г.

Отличный курс для начинающих, хотя некоторые задания по статистике и теорверу могут немного поднапрячь :)

автор: Dmitry G

27 сент. 2016 г.

Не всё было просто (особенно последняя неделя), но выполнимо! Освежает давно забытые знания по математике.

автор: Дюков В А

11 июля 2020 г.

Очень интересно и продуктивно. Радует, что авторы так детально и разносторонне подошли к ML. Так держать!