Chevron Left
Вернуться к Математика и Python для анализа данных

Отзывы учащихся о курсе Математика и Python для анализа данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 5,576
Рецензии: 943

О курсе

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

GD
8 авг. 2018 г.

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

GI
31 мар. 2017 г.

Курс замечательный, прошел его еще в октябре 2016, отзыв пишу спустя почти полгода, лекции из курса до сих пор периодически читаю, дабы оставаться в форме. Материал изложен кратко, доступно и по делу.

Фильтр по:

326–350 из 914 отзывов о курсе Математика и Python для анализа данных

автор: Юлия В

31 мар. 2021 г.

Отличный курс! Преподаватели курса дали мощный фундамент знаний и указали, куда двигаться дальше! Однозначно рекомендую!

автор: Шаталов Я М

17 авг. 2019 г.

Блестящий курс с отличными преподавателями. Я стал знать гораздо больше и сделал огромный шаг в направлении своей мечты.

автор: Denis A

6 мар. 2016 г.

Хороший курс, для освежения основ математики. В качестве курса по Python не советовал бы, т.к. все таки он не для этого.

автор: Александр М

29 сент. 2016 г.

Курс интересный. Имеет практическую направленность. Помогает вспомнить необходимые сведения из курса высшей математики.

автор: Алексей Щ

11 сент. 2018 г.

Достойный курс!!! Конечно теоритический материал не соответсвует сложности задач по программированию. Но интересно))))

автор: Aleksei T

3 сент. 2018 г.

Хороший курс, дается правда тяжело, после того, как много лет не работал с математикой с статистикой, но этого стоит.

автор: Вадим А

16 нояб. 2018 г.

Все здорово) Особенно на последующих этапах освоения этой области, понимаешь важность всего изложенного в этом курсе)

автор: Smirnova V

20 июля 2020 г.

Очень хороший курс для тех, кто еще не профи, но уже не совсем новичок в Data Science, математике и программировании

автор: Maria N

4 мар. 2020 г.

Курс, действительно, для людей без опыта программирования. Отличные преподаватели и материал - хочется идти дальше.

автор: Зубачев Д С

14 сент. 2017 г.

Я в восторге от машинного обучения и от того, как построен данный курс! Спасибо огромное всем, кто над ним работал!

автор: Козырев И А

12 июля 2017 г.

Отличный курс. Порой было реально тяжело все вспомнить из математики, но форум и доп материалы помогли это сделать.

автор: Виктор П

10 июля 2018 г.

Интересный курс. Информация подается последовательно и в необходимом для выполнения практических работ количестве.

автор: Burobin I V

12 июня 2019 г.

Было очень интересно. Стало понятно зачем учил математику в институте. До этого за 15 лет ни разу не пригодилась.

автор: Сергей

31 июля 2017 г.

Очень хороший курс. Интересные и понятные задания. Отправная точка для прохождения остальных курсов специализации

автор: Dmitry S

1 июня 2016 г.

Неплохой, гармоничный вводный курс. Интересные и не гиперсложные задания, живые лекции, примеры. Мне понравилось.

автор: Svetlana V

25 дек. 2018 г.

Крайне полезно для тех, у кого есть база и кто хочет все быстро вспомнить и войти в новую для себя специальность

автор: Шакмаев А В

21 сент. 2018 г.

Все хорошо, но показалось что мало практических заданий. Хотелось больше в духе таких задач, как о тексте с cat.

автор: Чигамбаев Д Б

13 окт. 2020 г.

Хороший курс, спасибо большое. Очень понравилось. Это вообще мой первый онлайн курс - это нечто, как новый мир.

автор: Котлярова Е В

11 дек. 2017 г.

Замечательный курс! Помогает вспомнить начала мат. статистики и теории вероятностей. Очень полезно! Рекомендую.

автор: Isakov A S

22 апр. 2020 г.

Курс хороший. Для тех, кто проходил, хорошая возможность все быстро вспомнить и даже узнать интересное и новое

автор: Totyshev Y I

7 мая 2018 г.

Хороший курс, все понравилось. Не знал питон вообще, теперь хоть что-то умею. Да и математику освежил в памяти

автор: Pavel Z

4 мая 2020 г.

Very well structured and accessible course. Great video lectures, great teachers and interesting assignments.

автор: Глеб Ю К

18 февр. 2018 г.

Очень интересный курс! Понятно и доступно объясняются основы Python-а и математические основы анализа данных.

автор: Andrey N

26 дек. 2017 г.

Полезный курс. Дает полезный навык программирования на Питоне, применительно к линейной алгебре и статистике.

автор: Данила

10 июня 2021 г.

Отличный стартовый курс в Data Science. Правда без базовых знаний Python / мат статистики может быть трудно.