Chevron Left
Вернуться к Математика и Python для анализа данных

Отзывы учащихся о курсе Математика и Python для анализа данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 5,491
Рецензии: 930

О курсе

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

GD
8 авг. 2018 г.

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

MS
3 окт. 2019 г.

Спасибо за ваш труд. Очень интересно спустя 10 лет после университета окунутся в режим студента. Замечательно то, что для выполнения задания необходимо почесать репу)) и залезть в другие источники.

Фильтр по:

301–325 из 898 отзывов о курсе Математика и Python для анализа данных

автор: Marina K

18 апр. 2018 г.

Это был очень интересный курс, очень емко описывающий многие по-настоящему, необходимые в анализе данных, дисциплины. Спасибо!

автор: Света Ф

1 апр. 2016 г.

Прекрасно обьясняются буквально в течении нескольких минут вещи, которые в университете не могут обьяснить в течении семестра.

автор: Рамин М

29 июня 2019 г.

Курс очень интересный, поучительный, но некоторые материалы - в основном функции, методы python устарели и требуют обновления

автор: Polina

18 янв. 2017 г.

Очень увлекательно и полезно! Задания интересные, в меру сложные. Мотивирует на дальнейшее более глубокое изучение предмета.

автор: Dmytro V

17 февр. 2016 г.

Очень качественное вступление в Python и математику, которая должна использоваться в следующих курсах по Машинному Обучению.

автор: Фариман Г

20 февр. 2021 г.

Огромное спасибо за данный курс. Несмотря на то, что обладаю некоторым математическим бэкграундом, нашёл много интересного.

автор: Илья С

23 июня 2020 г.

Интересный материал, но лекции очень скупо объясняют теорию, если есть пробелы в матане нужно искать информацию на стороне.

автор: Alexey S

2 дек. 2018 г.

Отличный курс. Совсем не для начинающих. Но если у Вас горят глаза и есть желание разбираться в материале- стоит пробовать!

автор: Eremina E

9 мая 2018 г.

Отличный курс! Очень познавательный и интересный, но не хватило разбора любопытных распределений после финальной задачи :-)

автор: Anton P

20 авг. 2017 г.

Well structured course. The material is presented briefly, in an accessible form and carries the maximum informative value.

автор: Мия и Т M k

22 дек. 2020 г.

отлично, много нового, для незнающих python сложновато, как мне было, но главное не останавливаться. очень интересный курс

автор: Anna I

29 мар. 2019 г.

Курс, который когда-то помог мне найти первую работу в анализе данных. Рекомендую его всем, кто хочет войти в эту область.

автор: Domnin V

16 окт. 2018 г.

Хороший вводный курс, чтобы напомнить базовые вещи из университетской программы и не утопить сразу в глубокой воде. Тизер.

автор: Ushakov F D

18 июля 2020 г.

Замечательный курс, помог освежить в памяти теоритические основы и изучить библиотеки numpy, scipy, matplotlib для python

автор: Kudinov V A

25 июня 2020 г.

Показаны и объяснены базовые математические и практические принципы с акцентом на важные моменты и смыслы. Познавательно!

автор: Артем Д

31 авг. 2019 г.

Отличный курс, чтобы хорошо подготовиться к знакомству с основами машинного обучения и влиться в образовательный процесс.

автор: Юлия В

31 мар. 2021 г.

Отличный курс! Преподаватели курса дали мощный фундамент знаний и указали, куда двигаться дальше! Однозначно рекомендую!

автор: Шаталов Я М

17 авг. 2019 г.

Блестящий курс с отличными преподавателями. Я стал знать гораздо больше и сделал огромный шаг в направлении своей мечты.

автор: Denis A

6 мар. 2016 г.

Хороший курс, для освежения основ математики. В качестве курса по Python не советовал бы, т.к. все таки он не для этого.

автор: Александр М

29 сент. 2016 г.

Курс интересный. Имеет практическую направленность. Помогает вспомнить необходимые сведения из курса высшей математики.

автор: Алексей Щ

11 сент. 2018 г.

Достойный курс!!! Конечно теоритический материал не соответсвует сложности задач по программированию. Но интересно))))

автор: Aleksei T

3 сент. 2018 г.

Хороший курс, дается правда тяжело, после того, как много лет не работал с математикой с статистикой, но этого стоит.

автор: Ахметов В А

16 нояб. 2018 г.

Все здорово) Особенно на последующих этапах освоения этой области, понимаешь важность всего изложенного в этом курсе)

автор: Smirnova V

20 июля 2020 г.

Очень хороший курс для тех, кто еще не профи, но уже не совсем новичок в Data Science, математике и программировании

автор: Maria N

4 мар. 2020 г.

Курс, действительно, для людей без опыта программирования. Отличные преподаватели и материал - хочется идти дальше.