Chevron Left
Вернуться к Математика и Python для анализа данных

Отзывы учащихся о курсе Математика и Python для анализа данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 5,174
Рецензии: 864

О курсе

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

GD

Aug 09, 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA

Feb 16, 2016

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

Фильтр по:

176–200 из 831 отзывов о курсе Математика и Python для анализа данных

автор: Maxim

Dec 14, 2016

Отличный курс!

Помог систематизировать имеющиеся знания, приобрести новые знания, взглянуть на темы, раскрываемые в курсе, с другой стороны и лучше понять прикладной аспект математики, раскрываемой в данной курсе.

автор: Khan N

Jul 20, 2020

Курс в целом понравился. Выдержан баланс - чтобы не расслабляться, но при этом мозги не "перекипают"). Заметила некоторые неточности в тесте на 1-2 неделе в предложенных вариантах ответов, но не критичные.

автор: Roman Z

Sep 07, 2018

Курс мне очень понравился. Доходчиво объяснили математические понятия, используемые в data science. Правда блок по статистике похуже. Его не совсем понятно объяснили. Но в целом курс на 5 балов. Рекомендую.

автор: Алексей К Д

Jan 25, 2018

Отличный курс: не нудный, с разнообразными практическими заданиями, и главное - очень полезный. Вспомнились задачи, которые когда-то делал в универе, теперь мне понятно, зачем они были нужны :) Так держать!

автор: Gyrdymov I

Apr 01, 2017

Курс замечательный, прошел его еще в октябре 2016, отзыв пишу спустя почти полгода, лекции из курса до сих пор периодически читаю, дабы оставаться в форме. Материал изложен кратко, доступно и по делу.

автор: Maksim S

Oct 04, 2019

Спасибо за ваш труд. Очень интересно спустя 10 лет после университета окунутся в режим студента. Замечательно то, что для выполнения задания необходимо почесать репу)) и залезть в другие источники.

автор: Коломиец Д В

Dec 01, 2017

Отличные шпаргалки и хорошо помогает вспомнить основные моменты из математики. Для людей кто слышит эти материалы впервые - не подойдет, кто уже проходил - отличные освежающие мини-лекции и задачи.

автор: Andrei T

Aug 23, 2016

Хороший курс, вспомнил немного линала, python и numpy/scipy. Практические задания интересные и позволяют "набить руку", думаю, ценность курса в основном в упоре на практическое применение навыков.

автор: Герасимов А С

Feb 28, 2018

Курс дает хороший старт как для тех, кто уже знаком с Python, так и для тех, для кого это новый язык.

Задания заставляют быстро вникнуть в концепции языка и сразу писать нетривиальные алгоритмы

автор: Чернышев А О

Jul 06, 2017

Очень понравился курс, поскольку имею математическое образование, было несложно. Помог освежить знания в матстатистике и теории вероятностей. Открыл для себя чудесные возможности языка Python

автор: Orlov Y

Apr 04, 2016

Отличный курс для начинающих. Всё объясняется очень просто, буквально "на пальцах". Дополнительные материалы всегда можно найти в Интернет, но необходимость в этом практически не возникает.

автор: Andy K

May 04, 2020

Отличный курс, вовлёк меня в специализацию и я обязательно продолжу обучение. Матан - слабое место курса, но практика расставит по местам, надеюсь. Спасибо всем, кто участвовал в создании!

автор: Konstantin

Sep 10, 2016

Хороший вводно-ознакомительно-вспоминательный курс. Можно включить побольше практических заданий по python, а также сделать общий pack с ноутбуками (аналогично конспектам лекций). Спасибо!

автор: Балаев А И

Dec 09, 2016

Отличный курс! Плюсы лично в моём случае: Python даётся с нулевого уровня, узнал некоторые методы оптимизации негладких функций. Преподаватели классные и объясняют всё более чем доступно.

автор: Дмитрий К

Oct 27, 2016

Многое с института уже забылось и тяжело вспоминалось, вернее по сути пришлось заново изучать многие темы... Но при этом время не поджимало, неделя проходила комфортно...

Курс понравился.

автор: Yevhen B

Sep 15, 2017

Очень хороший курс для начала работы с анализом данными. Сразу дает и азы, и достаточно интересные и применимые в работе задачи. Рекомендую всем, кто интересуется работой в Data Science.

автор: Alena

Mar 06, 2016

Курс очень понравился!

В курсе доступно излагается синтаксис Python, напоминается математический аппарат. Задания интересные, основаны на лекциях, помогают закрепить пройденный материал.

автор: Eugen

Jan 10, 2019

Очень было интересно снова погрузиться в мир математики. Конечно четыре недели мало для понимания, голова кругом от того сколько закладок на почитать. Но все равно это хорошее начало.

автор: Маковецкая Ю С

May 28, 2020

Мне понравилось) Хотелось бы конечно побольше примеров и задач в первых 3 неделях, особенно в тестах, как например в 4 неделе, где были задачи по теории вероятности и мат. статистике

автор: Александр

Dec 30, 2016

отличный курс. не разжевано все до мелочей, но это к лучшему. заставляет включить мозг, искать дополнительно информацию, вспомнить универ. очень доволен. надеюсь дальше будет больше.

автор: Belyaev A

May 20, 2017

Отличный курс. Как всегда, в фундаментальном образовании кажется зачем вся эта математика, но потом понимаешь что это действительно сильно улучшает понимание дальнейшего материала.

автор: Evgeniya R

Jan 28, 2017

Отличный курс! Продуманно выстроенные темы, интересные задания. Для меня в курсе было много нового, задания были сложными, с ними нужно было повозиться и разобраться. И это здорово.

автор: Koval V

Mar 22, 2019

Все понравилось. Неделя про теорию вероятностей и математическую статистику особенно! Объясняют понятно и доступно, но иногда все равно приходится "догугливать", чтобы разобраться.

автор: Konstantin

Sep 23, 2016

Мне курс очень понравился. Он помог вспомнить основы высшей математики и освоить на базовом уровне ipython. И самое главное помог разобраться как это вместе применять на практике.

автор: Мочалин И А

Mar 26, 2020

Вполне доходчиво подана важная информация о линейной алгебре, теории вероятности и матстатистике. При прохождении курса надо быть готовым посидеть самостоятельно и поразбираться