Chevron Left
Вернуться к Математика и Python для анализа данных

Отзывы учащихся о курсе Математика и Python для анализа данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 5,626
Рецензии: 947

О курсе

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

GD
8 авг. 2018 г.

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

GI
31 мар. 2017 г.

Курс замечательный, прошел его еще в октябре 2016, отзыв пишу спустя почти полгода, лекции из курса до сих пор периодически читаю, дабы оставаться в форме. Материал изложен кратко, доступно и по делу.

Фильтр по:

551–575 из 920 отзывов о курсе Математика и Python для анализа данных

автор: Andrey B

31 мая 2017 г.

Отлично сочетается лаконичность и ясность

автор: Александр К

8 февр. 2016 г.

Отлично! Огромное спасибо, Яндекс и МФТИ!

автор: Шелонина А А

23 июля 2020 г.

Спасибо большое, очень интересный курс!

автор: Artyushin D

21 сент. 2019 г.

Хорошее введение в python + математику.

автор: Асель С

8 авг. 2018 г.

Прекрасный курс! Всё понятно и полезно!

автор: Timur Y

10 мар. 2016 г.

Отличный курс. Давно искал подобный ;-)

автор: Maksim S

8 мар. 2016 г.

Очень интересный и познавательный курс!

автор: Alisa S

2 янв. 2018 г.

Отличный курс. Приступаю к следующему!

автор: Никита И

12 нояб. 2017 г.

Суперский курс! Интересно, что дальше?

автор: Илья К

19 окт. 2019 г.

Отличный курс для новичка в сфере ML.

автор: Magdieva D

13 дек. 2018 г.

Отличный курс с прикладными задачами.

автор: Zhanbek S

24 сент. 2018 г.

Превосходный курс! Всем рекомендую!!!

автор: Дубовой Ю Р

29 нояб. 2017 г.

Отличный курс, качественный материал!

автор: Alexander K

17 окт. 2016 г.

Отличный курс для знакомства с темой!

автор: Vladimir

22 февр. 2016 г.

Спасибо. Всё очень просто и доступно.

автор: Артём В

18 февр. 2021 г.

Хорошее введение в машинное обучение

автор: Matsvei Y

3 февр. 2021 г.

Хороший курс по основам Data Science

автор: Толмачев Д В

21 янв. 2018 г.

ничего лишнего все предельно понятно

автор: Kos V

13 февр. 2017 г.

Спасибо большое разработчикам курса.

автор: Dmitry D

6 апр. 2020 г.

Курс понравился. Полезный материал.

автор: Yevhen D

14 июля 2018 г.

Nice, interesting and useful course

автор: Михаил П

9 июля 2016 г.

Все пока понятно.. идет 2-я неделя.

автор: Трушин Р А

6 апр. 2016 г.

Огромное спасибо ребятам за курс!!!

автор: Mametkulov M

27 мар. 2019 г.

Very good course, surely recommend

автор: Клочков П А

2 февр. 2019 г.

Это было интересно и увлекательно!