Chevron Left
Вернуться к Математика и Python для анализа данных

Отзывы учащихся о курсе Математика и Python для анализа данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 5,657
Рецензии: 954

О курсе

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

GI
31 мар. 2017 г.

Курс замечательный, прошел его еще в октябре 2016, отзыв пишу спустя почти полгода, лекции из курса до сих пор периодически читаю, дабы оставаться в форме. Материал изложен кратко, доступно и по делу.

GD
8 авг. 2018 г.

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

Фильтр по:

401–425 из 926 отзывов о курсе Математика и Python для анализа данных

автор: Артеева Е А

10 мар. 2021 г.

Очень хороший курс, полезный материал, много примеров, нет "воды", быстрая обратная связь.

автор: Марьин М А

4 апр. 2020 г.

Суперкурс. Причесал все знания по темам, спасибо, теперь я разбираюсь в данных темах лучше

автор: Anton K

28 янв. 2020 г.

Некоторые задания не очевидны из материалов курса и в интернете информацию непросто найти.

автор: Артур К

20 янв. 2020 г.

Отличный курс, позволяющий быстро повторить и углубить необходимый математический аппарат.

автор: Kuzminich S

30 янв. 2019 г.

Даже по прошествии 10 лет после окончания ВУЗа, хоть и со скрипом, но въехал в материал =)

автор: Шатский В С

9 июля 2018 г.

Отличный курс! Все по делу, достаточное количество практики, объяснено доступно и понятно.

автор: Алексей

15 мар. 2016 г.

Очень доступно рассказывают. Жалко, что мне в школе и не университете рассказывали сразу "

автор: David I

20 мая 2018 г.

Хороший курс, дает минимальную базу для будущего аналитика, но порой недостаточно теории.

автор: Andrei C

18 мая 2020 г.

Классный курс для тех, кому надо освежить и приобрести знания в рассматриваемой области.

автор: Денисенко И И

25 мар. 2020 г.

В целом хороший подготовительный курс для дальнейшего. Понравилась часть про статистику.

автор: Zharas K

14 июля 2019 г.

Очень хорошие преподаватели и очень полезный курс, вспомнил калкулус и линейную алгебру!

автор: Ivleva O A

24 дек. 2017 г.

Замечательный курс! В кратком и понятном изложении дано много полезных знаний и навыков.

автор: Kosheleva T

9 янв. 2020 г.

Статистика простым и доступным языком, спасибо!

Но хотелось бы обновить курс на Python3.

автор: Иван Т С

23 мая 2018 г.

Интересный курс, но для новичков будет сложновато, будьте готовы обложиться учебниками)

автор: Pavel B

2 мая 2018 г.

хотелось бы больше практических (математических задач) для лучшего понимания материала.

автор: Rustem

5 нояб. 2017 г.

Отличный курс ориентированный на математику как основу и первичную обработку информации

автор: Роман А Ш

19 авг. 2017 г.

Что питон, что математичсекий аппарат- бегло упоминаются, но нет глубокого объяснения.

автор: Коротких М С

8 мар. 2017 г.

Интересный старт! Не сказал бы что было легко, пришлось обращаться к сторонним ресурсам

автор: Мануйлов Д В

25 окт. 2020 г.

курс сложный для новичка, но если пройти его, то появляется огромная гордость за себя

автор: Эммаусский Н

17 апр. 2017 г.

Очень полезный курс, отвечает на многие вопросы для тех, кто начинает вливаться в тему

автор: Брынцев А А

7 июня 2020 г.

Хороший курс. Большой объем математического аппарата грамотно структурирован и подан.

автор: Зайнулин Р Л

6 янв. 2019 г.

Хороший курс, интересные видео и хорошие лекции. Мне понравились практические задачи.

автор: Anatoli Y

26 дек. 2016 г.

Прекрасный курс для начинающих Data Scientists, много примеров и практических заданий

автор: Sergey T

7 мар. 2016 г.

Хороший курс, интересные задания. Только математику можно было бы и построже сделать

автор: Paul I

10 февр. 2016 г.

Ребята молодцы!

Хоть и помню математику, всё равно очень интересно послушать лекторов