Chevron Left
Вернуться к Математика и Python для анализа данных

Отзывы учащихся о курсе Математика и Python для анализа данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 5,513
Рецензии: 932

О курсе

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

GI
31 мар. 2017 г.

Курс замечательный, прошел его еще в октябре 2016, отзыв пишу спустя почти полгода, лекции из курса до сих пор периодически читаю, дабы оставаться в форме. Материал изложен кратко, доступно и по делу.

GD
8 авг. 2018 г.

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

Фильтр по:

376–400 из 902 отзывов о курсе Математика и Python для анализа данных

автор: Бабичева Е С

5 окт. 2016 г.

Спасибо МФТИ и Яндексу за такой замечательный курс! Очень многое в голове встало на свои места.

автор: Tarkhov A

1 июля 2016 г.

Хорошее наглядное введение в минимальный набор самой необходимой математики для анализа данных.

автор: Sergey B

4 мар. 2016 г.

Отличный вводный курс. Хороший баланс теории и практики. Прекрасные конспекты. Всем рекомендую.

автор: Podstolnyy I

11 дек. 2019 г.

Для меня курс отличный и несколько сложный. Давно учился, многое забыл, а многое и не знал ;)

автор: Maksim P

29 нояб. 2019 г.

Хороший курс, помогает вспомнить университетскую математику и узнать её реализации на python.

автор: Ислам Б Р

23 сент. 2019 г.

Спасибо преподавателям и составителям курса за подготовленный и доступно изложенный материал!

автор: Цыпленков Л С

12 нояб. 2018 г.

Отличный курс со сжаткой, но полной информацией и очень хорошими для самоппроверки заданиями.

автор: Anvar A

20 нояб. 2017 г.

Отличный курс. Хороший обзор теории. Домашние задания супер! Очень благодарен организаторам!

автор: Иван Б

17 нояб. 2020 г.

молодцы. На сложных темах(вероятности и статистика) лучше бы было поподробнее.

Курс отличный

автор: Dmitri S

20 мар. 2018 г.

Очень хороший курс, обязательно продолжу изучать следующие. Но грейдер иногда выбешивает :)

автор: Timofey K

20 апр. 2017 г.

Отличный курс. Можно повторить уже освоенное или начать изучать Python прямо с этого курса,

автор: Taranov G

13 июня 2016 г.

Очень хороший стартовый курс по использованию сторонних библиотек Python для анализа данных

автор: Артеева Е А

10 мар. 2021 г.

Очень хороший курс, полезный материал, много примеров, нет "воды", быстрая обратная связь.

автор: Михаил М

4 апр. 2020 г.

Суперкурс. Причесал все знания по темам, спасибо, теперь я разбираюсь в данных темах лучше

автор: Anton K

28 янв. 2020 г.

Некоторые задания не очевидны из материалов курса и в интернете информацию непросто найти.

автор: Kim A

20 янв. 2020 г.

Отличный курс, позволяющий быстро повторить и углубить необходимый математический аппарат.

автор: Kuzminich S

30 янв. 2019 г.

Даже по прошествии 10 лет после окончания ВУЗа, хоть и со скрипом, но въехал в материал =)

автор: Шатский В С

9 июля 2018 г.

Отличный курс! Все по делу, достаточное количество практики, объяснено доступно и понятно.

автор: Алексей

15 мар. 2016 г.

Очень доступно рассказывают. Жалко, что мне в школе и не университете рассказывали сразу "

автор: David I

20 мая 2018 г.

Хороший курс, дает минимальную базу для будущего аналитика, но порой недостаточно теории.

автор: Andrei C

18 мая 2020 г.

Классный курс для тех, кому надо освежить и приобрести знания в рассматриваемой области.

автор: Денисенко И И

25 мар. 2020 г.

В целом хороший подготовительный курс для дальнейшего. Понравилась часть про статистику.

автор: Zharas K

14 июля 2019 г.

Очень хорошие преподаватели и очень полезный курс, вспомнил калкулус и линейную алгебру!

автор: Ivleva O A

24 дек. 2017 г.

Замечательный курс! В кратком и понятном изложении дано много полезных знаний и навыков.

автор: Kosheleva T

9 янв. 2020 г.

Статистика простым и доступным языком, спасибо!

Но хотелось бы обновить курс на Python3.