Chevron Left
Вернуться к Математика и Python для анализа данных

Отзывы учащихся о курсе Математика и Python для анализа данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 5,341
Рецензии: 895

О курсе

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

GD
8 авг. 2018 г.

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

VK
11 апр. 2017 г.

Прекрасный практический курс! За месяц очень многое узнал и о Питоне и об анализе данных. Никогда не думал, что смогу так быстро научиться решать достаточно сложные задачи на новом для меня языке

Фильтр по:

376–400 из 862 отзывов о курсе Математика и Python для анализа данных

автор: Zharas K

14 июля 2019 г.

Очень хорошие преподаватели и очень полезный курс, вспомнил калкулус и линейную алгебру!

автор: Ivleva O A

24 дек. 2017 г.

Замечательный курс! В кратком и понятном изложении дано много полезных знаний и навыков.

автор: Kosheleva T

9 янв. 2020 г.

Статистика простым и доступным языком, спасибо!

Но хотелось бы обновить курс на Python3.

автор: Иван Т С

23 мая 2018 г.

Интересный курс, но для новичков будет сложновато, будьте готовы обложиться учебниками)

автор: Pavel B

2 мая 2018 г.

хотелось бы больше практических (математических задач) для лучшего понимания материала.

автор: Rustem

5 нояб. 2017 г.

Отличный курс ориентированный на математику как основу и первичную обработку информации

автор: Шарапов Р А

19 авг. 2017 г.

Что питон, что математичсекий аппарат- бегло упоминаются, но нет глубокого объяснения.

автор: Коротких М С

8 мар. 2017 г.

Интересный старт! Не сказал бы что было легко, пришлось обращаться к сторонним ресурсам

автор: Мануйлов Д В

25 окт. 2020 г.

курс сложный для новичка, но если пройти его, то появляется огромная гордость за себя

автор: Эммаусский Н

17 апр. 2017 г.

Очень полезный курс, отвечает на многие вопросы для тех, кто начинает вливаться в тему

автор: Брынцев А А

7 июня 2020 г.

Хороший курс. Большой объем математического аппарата грамотно структурирован и подан.

автор: Зайнулин Р Л

6 янв. 2019 г.

Хороший курс, интересные видео и хорошие лекции. Мне понравились практические задачи.

автор: Anatoli Y

26 дек. 2016 г.

Прекрасный курс для начинающих Data Scientists, много примеров и практических заданий

автор: Sergey T

7 мар. 2016 г.

Хороший курс, интересные задания. Только математику можно было бы и построже сделать

автор: Pavlo I

10 февр. 2016 г.

Ребята молодцы!

Хоть и помню математику, всё равно очень интересно послушать лекторов

автор: Пономарева М

2 июля 2019 г.

Очень увлекательно даже для начинающих. Спасибо преподавателям и составителям курса

автор: Даниил П Л

13 сент. 2020 г.

Вводят в курс дела с нуля. Но мне, как знавшему весь материал, было тоже интересно

автор: Krupin M

16 янв. 2020 г.

Будет сложно тем, у кого нет опыта в Pyton, и даже если он есть, приготовьте гугл.

автор: alex66rus

30 июля 2019 г.

Отличный курс, единственное пожелание - хотелось бы побольше практических заданий.

автор: Nikita B

2 июня 2019 г.

Неплохо. Освежил давно забытые после университета знания. Подразобрался с питоном.

автор: Adylzhan K

12 нояб. 2017 г.

Неплохой вводный курс в машинное обучение с точки зрения математического аппарата.

автор: Громов И В

24 июня 2018 г.

Отличное курс!Подача материала, предоставляемые конспекты и тесты - всё на 10/10!

автор: Shepelev N S

8 авг. 2016 г.

Отличный вводный курс, для вспоминания математики и усвоения синтаксиса Python'а.

автор: Шевелев П А

14 дек. 2016 г.

Очень понравился курс. Пожалуй это лучшее что есть по машинному обучению сейчас.

автор: Павел Е

3 окт. 2016 г.

Отличный курс. Было тяжело, но это только усиливает удовольствие от прохождения)