Chevron Left
Вернуться к Математика и Python для анализа данных

Отзывы учащихся о курсе Математика и Python для анализа данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 5,341
Рецензии: 895

О курсе

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

GD
8 авг. 2018 г.

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

VK
11 апр. 2017 г.

Прекрасный практический курс! За месяц очень многое узнал и о Питоне и об анализе данных. Никогда не думал, что смогу так быстро научиться решать достаточно сложные задачи на новом для меня языке

Фильтр по:

326–350 из 862 отзывов о курсе Математика и Python для анализа данных

автор: Vlad M

6 мар. 2018 г.

Один из самых интересных курсов, которые мне попадались. Прекрасный подход к подаче и закреплению материала

автор: Куриленко В

30 янв. 2017 г.

Мне нравится курс! Все достаточно несложно, хотя иногда и бывает ступор. Но чаще всего от невнимательности!

автор: Valerii B

26 дек. 2019 г.

Классный курс с простой и качественной подачей матриала. Замечательные задания для самостоятельной работы.

автор: Pavlov K

14 мая 2019 г.

Отличный курс для начинающих, хотя некоторые задания по статистике и теорверу могут немного поднапрячь :)

автор: Dmitry G

27 сент. 2016 г.

Не всё было просто (особенно последняя неделя), но выполнимо! Освежает давно забытые знания по математике.

автор: Владислав А Д

11 июля 2020 г.

Очень интересно и продуктивно. Радует, что авторы так детально и разносторонне подошли к ML. Так держать!

автор: Рамиль Р Б

4 мар. 2018 г.

Отличный курс! Позволяет быстро повторить курс математики дает представление о питоне и его библиотеках.

автор: Полушин В О

8 мар. 2016 г.

Хорошая плотность материала и доступное его изложение, чувствуется высокий уровень опыта у преподавателей

автор: Булыгин М В

3 нояб. 2018 г.

Замечательный курс. Очень понятные разъяснения. Задачки по терверу и матстату очень интересные! СПАСИБО!

автор: Michael N

20 июня 2017 г.

Очень полезный курс.

По ходу прохождения специализации несколько раз возвращался к конспектам этого курса

автор: Лабушняк С А

14 мая 2020 г.

Огненный курс! Было тяжело. Зато во время прохождения курса получил несколько важных инсайтов. Спасибо!

автор: Зеленский А И

6 янв. 2020 г.

Отличный курс по МЛ, очень понравился! Не простой, но преподаватели стараются донести теорию, практику.

автор: Alexander N

24 нояб. 2018 г.

Курс очень достойный. Приятное "мягкое" освежение немного забытой после университета базовой программы.

автор: Sergey S

21 янв. 2017 г.

Неплохой курс. Помогает вспомнить математические основы, необходимые для погружения в машинное обучение

автор: Царев В С

3 окт. 2016 г.

Благодарю авторов курса! Форма изложения ясная и понятная, очень помог список рекомендуемой литературы.

автор: Aleksey B

12 мар. 2020 г.

Отличная подача материала, качественный контент и задания оптимальной сложности!

Спасибо составителям!

автор: Лазарев А В

29 дек. 2017 г.

Спасибо за курс, понравилось легкая подача теории и интересная практика. Очень приятные преподаватели!

автор: Alexandr I

27 нояб. 2016 г.

Великолепный курс. Доходчиво объясняется теория. Решение задач позволяет применять теорию на практике.

автор: Горев Д С

25 июня 2019 г.

Хороший курс, временами сложный. В целом дает представление о предмете и формирует базовое понимание.

автор: Konstantin K

31 авг. 2020 г.

Полезный курс для старта пути в познании машинного обучения, но лучше его проходить в специализации.

автор: Шаманин А Ю

12 сент. 2017 г.

Узнал много нового о Python, хотя начал программировать на нем относительно недавно :)

Очень полезно.

автор: Александр Б

10 мая 2020 г.

Замечательный курс. Было бы здорово добавить побольше матана и побольше заданий по программированию

автор: Iacub D

23 янв. 2017 г.

Очень полезный и интересный курс. Благодаря курсу, можно применить накопленные знания на практике.

автор: Isakov T G

10 авг. 2016 г.

Отличный вводный курс, очень понравился. С нетерпением приступаю к остальным курсам специализации.

автор: Исаев Д В

13 янв. 2019 г.

Хороший курс. Охватывает по указанным темам необходимый минимум, который нужно знать на практике.