Chevron Left
Вернуться к Математика и Python для анализа данных

Отзывы учащихся о курсе Математика и Python для анализа данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 5,170
Рецензии: 864

О курсе

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

GD

Aug 09, 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA

Feb 16, 2016

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

Фильтр по:

251–275 из 831 отзывов о курсе Математика и Python для анализа данных

автор: Valerii M

Jun 13, 2020

Прекрасно составленный курс, в меру сложный, никаких заготовок кода - все нужно писать с чистого листа, это определенно правильный подход.

автор: Yana-Maria P

Jul 05, 2017

Хороший курс и задания интересные :) Для людей со слабым математическим бэкграундом немного больно, но гугл и чугунная задница спасут мир)

автор: Roman S

Mar 07, 2017

Отличный курс для первого знакомства с Python и его применением в анализе данных. Освежил в памяти основы матанализа и теории вероятности.

автор: Daria Z

Nov 02, 2016

Прошла курс как начало специализации. Хорошее введение в тему во всех отношениях: и в программирование на Python, и в теорию data science.

автор: Кожин А М

Mar 06, 2019

Хороший курс, позволяет вспомнить основы мат. анализа, линейной алгебры и статистики. Те кто знаком с python не будут испытывать проблем.

автор: Renat R N

Feb 19, 2018

Очень полезно получить базовые навыки анализа на Python, а также вспомнить и научиться применять математический аппарат в анализе данных.

автор: AlexModern

Mar 10, 2017

Отличный курс! Продуманная структура, хорошие учебные материалы и практические задания позволяют осваивать материал в хорошем темпе. Есть

автор: Андрей Д

Dec 03, 2016

Этот курс заставил переосмыслить студенческие знания. Прежде всего полезно то что все здесь рассматривается с практической точки зрения.

автор: Kange

May 10, 2019

Хороший курс. Линейная алгебра объясняется удобным для понимания способом. Интересные моменты с теорией вероятности и шляпой) Спасибо!

автор: Никитин Г

Oct 04, 2017

Отличный курс! Статистика и тервер уже конечно совсем подзабылись после окончания универа, поэтому последняя неделя была сложновата ))

автор: Mikhail K

Jan 18, 2018

Отличный курс. Является вводным в специализацию, но совсем не скучным. Прекрасные конспекты к лекциям помогают в освоении материала.

автор: Roman P

Jun 30, 2017

Замечательный вводный курс. Хорошо освежает знания 1-2 курсов математического факультета и готовит к следующим курсам специализации.

автор: LeonX

May 02, 2017

Шикарный курс! Выявил у меня множество проблем с теоретической базой. Весь следующий месяц посвящу ее наработке перед вторым курсом.

автор: Бунятов А И

Dec 24, 2018

Хороший курс, на все вопросы, возникающие в ходе курса, уже есть ответы на форумах. Реально осилить за пару недель, а то и быстрее.

автор: Ivan

Mar 29, 2020

Практичные занятия, теория объясняется на пальцах и сразу же закрепляется упражнениями с самостоятельным написанием кода в Питоне.

автор: Nikita K

Mar 08, 2016

Если у вас нулевые познания в теории вероятности, статистике, программировании и желание восполнить сей пробел, этот курс для вас.

автор: Vladimir P

Jul 12, 2016

Отличный курс. Повторил все университетские аспекты, необходимые для изучения Data Science. Отличные примеры и задания на python.

автор: Иртюга С В

Jul 18, 2020

Всё достаточно понятно и не занудно, помогает освежить в памяти термины и разобраться в тех темах, которые раньше давались плохо

автор: Нгуен К З

May 28, 2020

Отличный курс, недостатки только в разделе вероятности и статистики, слишком короткие видео и объяснения. В общем мне понравился

автор: Сотников Г Д

Mar 26, 2017

Интересный курс, напоминающий основы мат. анализа и мат. статистики и помогающий приобрести практические навыки работы в Python.

автор: Nuzhdov D

Jan 23, 2017

Very interesting course. I refresh old university's knowledges. And get more motivation to dive deeper in math and data science.

автор: Alex B

Jul 12, 2019

Курс сделан очень хорошо, только конечно первое задание по программированию на второй неделе курса оказалось достаточно сложным

автор: Kate B

Sep 07, 2018

Really good introduction to required math and python basics. Moscow Institute of Physics and Technology is really good. Thanks!

автор: Пермякова Е

Jul 18, 2018

Отличный курс с базовыми знаниями по необходимым разделам математики. Все структурировано и понятно. Отдельный плюс за лекторов

автор: Marina K

Apr 18, 2018

Это был очень интересный курс, очень емко описывающий многие по-настоящему, необходимые в анализе данных, дисциплины. Спасибо!