Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо
Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.
автор: Семен М
•Курс простенький, но знакомит с важными идеями из линейной алгебры и матстатистики. Оптимален для совсем начинающих. Сильный преподавательский состав.
автор: Roman K
•Хороший повод вспомнить математику 1-2 курсов университета. Что бы хорошо освоить, надо не лениться и читать дополнительно пока всё не станет понятно.
автор: Виталий С
•Ёмко, но при этом лаконично. Всё только по делу.
Очень практично. Великолепное изложение материала и задания.
Спасибо создателям за проделанную работу.
автор: Lev E
•Хорошо помогает вспомнить нужные разделы математики и ввести в курс нового средства программирования.
Минус: видеолекции слишком формальные и неживые.
автор: Marsel B
•Подробно и понятно вводят в дисциплину, если не хватит чего-то в лекциях и практике, есть ссылки на литературу, где можно глубже погрузиться в тему.
автор: Andrii
•Хороший курс, позволяет вспомнить знания из университета, имеет классные задачи, есть сожаление что они не вели статистику у нас в университете=(
автор: Dmitriy G
•Отличный курс на актуальную тему.
Для прохождения не требуется каких-то сверхъестественный начальных знаний, что приятно удивило.
Огромное спасибо.
автор: Kapitanov A
•Интересный курс. Вводный, заставляет вспомнить многое из математики. Без стартового курса дальше будет тяжело, поэтому не советую его пропускать!
автор: Vasilii D
•Очень полезный курс, чтобы на должном уровне вспомнить матан, линал, тервер и матстат. Если вы их знали. Если не знали, то будет оччень непросто.
автор: Karim
•Отличное введение как для начинающих, так и для тех кто немного уже знает математику, и решил применить ее на практике и повторить. 10 шляп из 10
автор: Sergey N
•Курс отличется доступностью изложения, в тоже время теорктические знания подкрепляются непосредственно связанными с ними практическими заданиями.
автор: Nikita K
•Математику вы тут не узнаете. Но вектор направления, какие темы нужно повспоминать дан правильный. В конце есть подборка необходимой литературы.
автор: Гальтяев А В
•В целом курс замечательный, но хотелось бы более подробные объяснения и больше практических заданий в части именно программирования на питоне.
автор: Alexey K
•Отличный курс. Материал дается довольно сжато, но всегда можно найти дополнительную информацию. Очень понравились задания на программирование.
автор: Дмитрий М
•Отличный курс. Очень хорошо погружает в основы математики. Рекомендуется для тех, кому нужно освежить в памяти или пройти все с самого начала.
автор: Vitaliy I
•Excellent course to brush up on basics of python, linear analysis and probability theory. Builds a great base for the further learning of ML.
автор: Yuliya M
•4-ая неделя сильно отличается от первых трёх, так сильно практика оторвана от реальности. Но я справилась, буду идти дальше по специализации.
автор: Tkachenko D
•Очень хороший курс для введения в специальность. Правильный уклон на прикладную часть, но при этом не упускаются важные теоретические детали.
автор: Владислав А Е
•Очень хороший и доступный курс. Закладывает неплохую базу. Тесты и практические задания помогают лучше освоить теорию и узнать все тонкости.
автор: Kislovskiy A
•Замечательный курс для тех, кто немного знаком с машинным обучением. Структурирует знания, открывает глаза на некоторые математические вещи.
автор: Александр
•Оказался полезен не только в плане получения дополнительных знаний по Высшей математике, но и позволил углубить познания в работе на Python.
автор: Pavlyk A
•Интересный и полезный курс. Много самостоятельной работы, помимо прослушивания лекций приходиться искать и изучать дополнительные материалы.
автор: Valery M
•Прекрасно составленный курс, в меру сложный, никаких заготовок кода - все нужно писать с чистого листа, это определенно правильный подход.
автор: Yana-Maria P
•Хороший курс и задания интересные :) Для людей со слабым математическим бэкграундом немного больно, но гугл и чугунная задница спасут мир)
автор: Roman S
•Отличный курс для первого знакомства с Python и его применением в анализе данных. Освежил в памяти основы матанализа и теории вероятности.