Chevron Left
Вернуться к Математика и Python для анализа данных

Отзывы учащихся о курсе Математика и Python для анализа данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 5,460
Рецензии: 926

О курсе

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

GD
8 авг. 2018 г.

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA
15 февр. 2016 г.

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

Фильтр по:

876–893 из 893 отзывов о курсе Математика и Python для анализа данных

автор: Alex Z

26 мар. 2020 г.

Поставил три балла: многие темы не раскрыты на достаточном уровне, мало упражнений. Если вы не студент тех.вуза или не специалист в данной области, то на ходу выучить математику и статистику в нужном объеме не реально, так как это требует недели.

автор: Eugeneu C

27 апр. 2020 г.

Думаю, что в курсе рассматривается очень мало практических примеров связанных с различными распределениями. Хотелось бы видеть более подробный разбор каждой темы с большим количеством примеров.

автор: Sazanova A N

19 авг. 2019 г.

Понравились некоторые задания, но лекции довольно скучные. Можно было бы давать побольше доп.информации для лучшего понимания.

автор: Zverkin A

19 окт. 2018 г.

Теоретических материалов мало, а в рекомендованной литературе без доп. подготовки не разобраться

автор: Alibek A

16 июля 2020 г.

КУРС ХОРОШИЙ, НО НЕВНЯТНЫЙ И МНОГО ЧЕГО НЕ СКАЗАНО. К СОЖАЛЕНИЮ НАДО ДОРАБОТАТЬ КУРС

автор: Aleksandr B

7 апр. 2018 г.

Интересно, но временами скучновато, а временами непонятно

автор: Volodymyr L

19 февр. 2016 г.

Много теории и мало практики НА РЕЛЬНЫХ ПРИМЕРАХ

автор: Иван Л

11 нояб. 2019 г.

Пора обновить курс до Python3.7

автор: Светлана Б

16 окт. 2019 г.

Хорошие задания по программированию, но отвратительные видео уроки по математике. Много формул, которые просто есть, как они используются и для чего, об этом говорят поверхностно и непонятно.

автор: Husan K T

23 мар. 2021 г.

Курс устарел. Вернее, Python, Pandas, NumPy части

автор: Григорьев А В

7 нояб. 2019 г.

Очень большой уклон в математику, видео посвящены математике. Питон немного был вначале(установка основных библиотек и основные функции), а начиная со 2 блока предлагается его изучать самостоятельно по конспектам.

Практическое применение Python в контексте решаемых задач в видео не рассматривается на примерах. Предлагается изучать самим.

Курс нужно переименовать в "Математика для анализа данных"

автор: Vjatseslav J

4 сент. 2019 г.

Guys need to explain in more details with more real world examples and visualise things, otherwise the level of teaching is inadequately low.

автор: Yevhenii Z

19 февр. 2016 г.

Assighnment is partly possible only with classmate who has full knowledge of python!

автор: Волынский А Н

28 июня 2017 г.

Очень слабый курс. Мало практики, сухая теория.

автор: Junaid K

6 июня 2020 г.

Russian language i cant understand

автор: Eugen S

5 окт. 2017 г.

Очень плохо преподносится материал

автор: Alexander V

15 нояб. 2016 г.

Быстро, непонятно, ненужно.

автор: Фокин Д В

20 окт. 2020 г.

все зависло