Chevron Left
Вернуться к Математика и Python для анализа данных

Отзывы учащихся о курсе Математика и Python для анализа данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 5,584
Рецензии: 944

О курсе

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

GD
8 авг. 2018 г.

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

GI
31 мар. 2017 г.

Курс замечательный, прошел его еще в октябре 2016, отзыв пишу спустя почти полгода, лекции из курса до сих пор периодически читаю, дабы оставаться в форме. Материал изложен кратко, доступно и по делу.

Фильтр по:

576–600 из 916 отзывов о курсе Математика и Python для анализа данных

автор: Александр Б

28 окт. 2017 г.

Курс понравился, интересный формат

автор: Evgeniia C

14 февр. 2016 г.

Very useful and fundamental course

автор: Sergey M

13 февр. 2016 г.

Very clear and interesting course!

автор: Бочек В П

29 янв. 2021 г.

Все очень понятно, классный курс!

автор: Сірий А О

12 мая 2020 г.

Очень познавательно и интересно !

автор: Max G

24 авг. 2019 г.

Очень понравился курс. Благодарю!

автор: Шмелев К А

14 нояб. 2018 г.

Все прекрасно, спасибо за работу)

автор: Deleted A

24 мая 2017 г.

Отличный курс, сложный и полезный

автор: Victor V

13 февр. 2018 г.

Хороший курс. Домашка хардкорная

автор: Leonid

12 февр. 2016 г.

I really enjoy study this class!

автор: Возняк В З

27 янв. 2021 г.

Очень крутой и интересный курс!

автор: Хомякова П Т

9 апр. 2020 г.

Спасибо за отличную подготовку!

автор: Dmitry A

15 дек. 2019 г.

Awesome and interesting course.

автор: Бестаев Р Р

15 сент. 2018 г.

Спасибо за курс его создателям!

автор: Parfenenko A

30 авг. 2018 г.

Эффективный курс для начинающих

автор: Elnur G

26 мая 2018 г.

Отличный вводный курс по Python

автор: Духу А А

22 июля 2017 г.

Курс идеален в всех отношениях!

автор: Oleg G

1 мар. 2017 г.

Молодцы! Все доступно объясняют

автор: Sander S

15 июня 2016 г.

very professional best in web!!

автор: Vasily P

10 мар. 2016 г.

Четко. Ясно. Интересно. Полезно

автор: Sagdat O

5 дек. 2020 г.

Thanks for course, very useful

автор: IvanHladkyi

8 апр. 2020 г.

Прекрасный курс, советую всем!

автор: Renat S

18 июня 2019 г.

Очень хорошо продуманный курс!

автор: Talipov I

3 дек. 2018 г.

Thanks for the enlightenment !

автор: Kirill V

2 июня 2017 г.

Хороший вводный курс, спасибо!