Chevron Left
Вернуться к Математика и Python для анализа данных

Отзывы учащихся о курсе Математика и Python для анализа данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 5,660
Рецензии: 954

О курсе

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

GI
31 мар. 2017 г.

Курс замечательный, прошел его еще в октябре 2016, отзыв пишу спустя почти полгода, лекции из курса до сих пор периодически читаю, дабы оставаться в форме. Материал изложен кратко, доступно и по делу.

GD
8 авг. 2018 г.

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

Фильтр по:

526–550 из 927 отзывов о курсе Математика и Python для анализа данных

автор: Alexander M

17 мая 2017 г.

Отличный курс! Хороший баланс теории и практики!

автор: Евстратов С Ю

13 июля 2020 г.

Очень крутой курс, вспоминаются основы выш мата

автор: Качанов С А

18 апр. 2020 г.

Как для первого курса вполне интересно и хорошо

автор: Vladimirova A

20 мар. 2019 г.

Курс отличный, НО РАССЧИТАН далеко не новичков!

автор: Максимов А

14 авг. 2018 г.

Просто отличный курс. Получил кучу новых знаний

автор: Pavel R

3 дек. 2016 г.

полезно вспомнить знания после долгого перерыва

автор: Насртдинов А Г

18 авг. 2020 г.

Курс очень понравился, много интересных задач!

автор: Дмитрий М

12 февр. 2017 г.

Отличный курс. Громадная благодарность авторам

автор: Владимир Р

25 янв. 2017 г.

Too simple but OK for the introductory course.

автор: Захаров Д

1 авг. 2021 г.

Прекрасный курс для введения в науку о данных

автор: Alibek

23 сент. 2020 г.

A good starting point for further learning ML

автор: VG

18 мар. 2020 г.

Great course. Not easy for me, but intresting

автор: Nikita S

17 февр. 2020 г.

понятно и достпно изложено, большое спасибо.

автор: Ульянов А В

8 июля 2018 г.

Хороший старт в изучении машинного обучения!

автор: Darya E

5 февр. 2018 г.

Отличный курс! В меру сложный и очень емкий.

автор: Andrei V

26 янв. 2017 г.

Great materials and speakers! Thanks a lot!

автор: Evgeny

18 сент. 2016 г.

Amazing and fascinating course for ages 5-99

автор: Александр С

20 мая 2021 г.

Отличный курс, помогает восстановить знания

автор: Волчков Д М

17 окт. 2019 г.

Замечательный курс, нигде аналогов не найти

автор: Юрьев Ю М

16 сент. 2018 г.

Хороший уровень курса. Составители молодцы.

автор: Zarina K

2 мая 2016 г.

Спасибо! Очень доходчиво и очень интересно!

автор: Mikhail S

9 мар. 2016 г.

Спасибо, жду следующих курсов специализации

автор: Гюнтнер В

31 янв. 2020 г.

Полезный курс для начала, отличная основа.

автор: Данияр С

6 дек. 2019 г.

Спасибо учителям за грамотный Introduction

автор: Dmytro V

12 окт. 2016 г.

Отличный курс! Заставляет мозг работать...