Chevron Left
Вернуться к Математика и Python для анализа данных

Отзывы учащихся о курсе Математика и Python для анализа данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 5,627
Рецензии: 948

О курсе

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

GI
31 мар. 2017 г.

Курс замечательный, прошел его еще в октябре 2016, отзыв пишу спустя почти полгода, лекции из курса до сих пор периодически читаю, дабы оставаться в форме. Материал изложен кратко, доступно и по делу.

GD
8 авг. 2018 г.

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

Фильтр по:

501–525 из 920 отзывов о курсе Математика и Python для анализа данных

автор: Sanin I

22 окт. 2016 г.

Если бы мне так преподавали матан, я был бы отличником.

автор: Dmitriy T M

6 авг. 2020 г.

Отличный курс, но матана можно было бы больше закинуть

автор: Nadezhda K

15 мар. 2018 г.

Отличный курс! После него хочется продолжать обучение!

автор: Шевкунов К С

24 сент. 2017 г.

Качественный вводный курс, полезен тем, кто не в теме.

автор: Kuznetsov A S

20 июля 2018 г.

Сделано качественно, емко и профессионально. Спасибо!

автор: Sargsyan A

13 мар. 2017 г.

Я приятно удивлен, высокий уровень подачи материала.

автор: Alexander T

24 июня 2016 г.

One of the best courses on Coursera. It's in Russian.

автор: Elizaveta L

29 июня 2019 г.

Подходит для базового знакомства с заявленной темой!

автор: Желонкин Е О

7 авг. 2018 г.

Полезный курс для понимания основ Машинного обучения

автор: Андрей Г

7 янв. 2018 г.

Отличный, продуманный курс, как вводный очень хорош.

автор: Штефан Е М

4 окт. 2018 г.

Отличный курс, тестовых заданий только побольше бы.

автор: Aleksandr R

7 нояб. 2016 г.

Большое спасибо авторам за отличный начальный курс!

автор: Евгений В

6 июня 2021 г.

Очень интересно и практикоориентированно. Спасибо!

автор: Дергунов Д В

15 авг. 2019 г.

Очень хороший курс. Все описано достаточно глубоко

автор: Pavel D

4 июня 2016 г.

Очень плохо, что за полный курс платить так много)

автор: Иванов М А

20 февр. 2016 г.

Thank you for this course. It's very useful for me

автор: Гуйдо Ю В

5 янв. 2020 г.

честно до этого курса нужно пройти курс по питону

автор: Роман Ч

17 янв. 2019 г.

Отличный курс. Математика в лучших традиция МФТИ!

автор: Deleted A

2 окт. 2016 г.

Замечательный курс. Отличное изложение материала.

автор: Kirill M

2 мар. 2018 г.

Супер. Вспомнил что было в универе. Учим дальше)

автор: Ilya S

19 нояб. 2017 г.

Прекрасный курс, небольшой минус - второй Python

автор: Alexander M

17 мая 2017 г.

Отличный курс! Хороший баланс теории и практики!

автор: Евстратов С Ю

13 июля 2020 г.

Очень крутой курс, вспоминаются основы выш мата

автор: Качанов С А

18 апр. 2020 г.

Как для первого курса вполне интересно и хорошо

автор: Vladimirova A

20 мар. 2019 г.

Курс отличный, НО РАССЧИТАН далеко не новичков!