Chevron Left
Вернуться к Математика и Python для анализа данных

Отзывы учащихся о курсе Математика и Python для анализа данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 5,627
Рецензии: 948

О курсе

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

GI
31 мар. 2017 г.

Курс замечательный, прошел его еще в октябре 2016, отзыв пишу спустя почти полгода, лекции из курса до сих пор периодически читаю, дабы оставаться в форме. Материал изложен кратко, доступно и по делу.

GD
8 авг. 2018 г.

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

Фильтр по:

476–500 из 920 отзывов о курсе Математика и Python для анализа данных

автор: Svyatoslav P

10 февр. 2016 г.

Замечательнейший курс, преподаватели разложили все по полочкам.

автор: Рафис Ф

28 дек. 2020 г.

было тяжело, но при выделение больше времени можно пройти курс.

автор: Волков С А

9 окт. 2018 г.

Очень хорошо для повторения/закрепления ранее полученных знаний

автор: Анастасия С П

1 апр. 2018 г.

Все понятно и интересно, спасибо лекторам и составителям курса!

автор: Никита А

8 мар. 2017 г.

всё понравилось, но хотелось бы побольше примеров решения задач

автор: Ksenia P

13 сент. 2020 г.

Коротко, понятно, интересно и полезно. Не для полных новичков.

автор: Danylo M

7 февр. 2020 г.

Thanks for developers for very good course! I will keep going.

автор: Irene B

29 сент. 2017 г.

Очень хороший курс. Много полезного материала, ничего лишнего.

автор: Alexander N

15 авг. 2017 г.

Получил первый опыт и знания в Python. Курс был очень полезен.

автор: Stashevky P

1 февр. 2017 г.

Крутой курс! Отдельное спасибо за дополнительную литературу:)

автор: Федор Е

7 июля 2017 г.

Всё подробно рассказано, понятно, интересные задачи и тесты.

автор: Artur I

12 нояб. 2017 г.

И математику вспомнить помогает, и питон используется сразу

автор: Крикливый А В

6 дек. 2016 г.

Отличный курс, с него началось мое покорение специализации)

автор: Aduchiev V

17 июня 2016 г.

Жаль, что платный. Хотя понимаю, что это денег своих стоит.

автор: Fedorov G I

20 авг. 2019 г.

Один из лучших вводных курсом по математике в data science

автор: Томилов И

26 мар. 2019 г.

Курс очень понравился! Я узнал много нового и интересного.

автор: Sergei

2 мар. 2019 г.

Отличная подача материала, вспомнил университетские годы=)

автор: Popov V

27 нояб. 2017 г.

Отличный курс чтобы вспомнить математику пройденную в ВУЗе

автор: Yuriy Z

15 окт. 2017 г.

Замечательный курс. Многое узнал. Узнал куда копать дальше

автор: Родин М С

17 авг. 2018 г.

Хорошее начало, пришлось напрячься и вспомнить математику

автор: Марков И В

4 окт. 2017 г.

Восхитительно прекрасно замечательно. Узнал много нового

автор: Marina A

9 мар. 2017 г.

Все очень здорово изложено, очень сжато. Ребята молодцы!

автор: Виталий К

7 мар. 2016 г.

Хорошо структурированное и лаконичное напоминание основ.

автор: Кузаев С Ю

20 мая 2018 г.

10/10! местами не просто, но весь курс очень интересно.

автор: Alexander S

5 февр. 2018 г.

Замечательный курс! Очень интересно и полезно! Спасибо!