Chevron Left
Вернуться к Математика и Python для анализа данных

Отзывы учащихся о курсе Математика и Python для анализа данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 5,618
Рецензии: 946

О курсе

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

GD
8 авг. 2018 г.

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

GI
31 мар. 2017 г.

Курс замечательный, прошел его еще в октябре 2016, отзыв пишу спустя почти полгода, лекции из курса до сих пор периодически читаю, дабы оставаться в форме. Материал изложен кратко, доступно и по делу.

Фильтр по:

451–475 из 919 отзывов о курсе Математика и Python для анализа данных

автор: Andrey C

6 мар. 2016 г.

Отличная подача, близкая к идеальной сложность заданий, отзывчивый форум.

автор: Катя

21 февр. 2016 г.

самая первая сессия, а уже такая классная. думаю, дальше будет ещё круче!

автор: Jake I

6 апр. 2021 г.

Интересный вводный курс. Большенство вещей вводятся достаточно подробно.

автор: Ildar S

11 мая 2020 г.

Темы объясняются очень доступно и наглядно. Задания интересно выполнять.

автор: Akylbekov R B

3 июня 2019 г.

Очень помог в получении повторении практических знаний в работе с Python

автор: Ilia S

25 авг. 2017 г.

Узнал много нового и повторил много того, что уже забыл к этому времени.

автор: Alexander Z

11 февр. 2016 г.

Поймет даже 9-классник, насколько доступно ребята рассказывают. респект!

автор: Julia M

15 авг. 2017 г.

Very usefull to brush up your knowledge in mathematics, statistics etc.

автор: Pavlo B

7 апр. 2021 г.

Отличный курс. Блок по теор.вероятности и мат.статистике просто супер!

автор: Петрашень Н И

25 июля 2018 г.

Материал изложен лаконично и доступно, отлично подойдёт для начинающих

автор: mahjongand

12 окт. 2020 г.

Очень качественный курс с интересными заданиями и подробным описанием

автор: Tural A

20 мая 2019 г.

курс отличный, все детально и доступным языком, без всяких выеживаний

автор: Dmitriy L

19 нояб. 2017 г.

Очень понравилось! Спасибо за проделанную работу по подготовке курса.

автор: Anton T

27 авг. 2017 г.

Очень понравилось. Просто, информативно, много практических заданий.

автор: Сергей Я

15 авг. 2017 г.

Немного трудновато тем кто ни когда не сталкивался с анализом данных

автор: Andrey P

20 июля 2018 г.

На редкость грамотный курс. Начинают с основ. Не чета американским.

автор: Артем Б

7 мар. 2016 г.

Хороший курс. Что-то узнал новое, а где-то освежил знания. спасибо.

автор: Егор Ф

6 мар. 2016 г.

Все очень круто!

Возможно, необходимо больше практических примеров.

автор: Александр Д

16 окт. 2017 г.

Отличный старт для начинающего специалиста в области Data Science!

автор: Киселёв А В

12 апр. 2017 г.

Отличный курс. Достаточно практики, отличные конспекты и ноутбуки.

автор: Михаил П

2 авг. 2017 г.

Хорошо проработанный курс! Преподаватели и менторы курса молодцы!

автор: Kuznecov E

17 июня 2017 г.

Хороший курс, чтобы познакомиться с основами Python и статистики.

автор: Petr K

24 апр. 2017 г.

Отличный курс. Огромное спасибо команде, которая его подготовила.

автор: Anton P

11 сент. 2016 г.

Отличный курс. Подробно объясняются теория совместно с практикой.

автор: Лоскутов С С

3 июня 2019 г.

Супер курс, очень интересный, в меру сложный и познавательный!!!