Chevron Left
Вернуться к Математика и Python для анализа данных

Отзывы учащихся о курсе Математика и Python для анализа данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 5,618
Рецензии: 946

О курсе

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

GD
8 авг. 2018 г.

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

GI
31 мар. 2017 г.

Курс замечательный, прошел его еще в октябре 2016, отзыв пишу спустя почти полгода, лекции из курса до сих пор периодически читаю, дабы оставаться в форме. Материал изложен кратко, доступно и по делу.

Фильтр по:

426–450 из 919 отзывов о курсе Математика и Python для анализа данных

автор: Даниил П Л

13 сент. 2020 г.

Вводят в курс дела с нуля. Но мне, как знавшему весь материал, было тоже интересно

автор: Krupin M

16 янв. 2020 г.

Будет сложно тем, у кого нет опыта в Pyton, и даже если он есть, приготовьте гугл.

автор: alex66rus

30 июля 2019 г.

Отличный курс, единственное пожелание - хотелось бы побольше практических заданий.

автор: Nikita B

2 июня 2019 г.

Неплохо. Освежил давно забытые после университета знания. Подразобрался с питоном.

автор: Adylzhan K

12 нояб. 2017 г.

Неплохой вводный курс в машинное обучение с точки зрения математического аппарата.

автор: Громов И В

24 июня 2018 г.

Отличное курс!Подача материала, предоставляемые конспекты и тесты - всё на 10/10!

автор: Shepelev N S

8 авг. 2016 г.

Отличный вводный курс, для вспоминания математики и усвоения синтаксиса Python'а.

автор: Шевелев П А

14 дек. 2016 г.

Очень понравился курс. Пожалуй это лучшее что есть по машинному обучению сейчас.

автор: Павел Е

3 окт. 2016 г.

Отличный курс. Было тяжело, но это только усиливает удовольствие от прохождения)

автор: Умуд Б И о

4 апр. 2020 г.

Отличный курс, но не хватает разбор задач на статистику и тервер, а так всё ТОП

автор: Andrey B

27 авг. 2020 г.

Спустя 20 с лишним лет после окончания школы, заставляет пошевелить мозгами :)

автор: Сергей Ю К

23 мая 2020 г.

Все рассказывается кратко, концентрированно и по существу. Прямо то, что надо.

автор: Alexander S

22 нояб. 2017 г.

Простой курс. Хорош для поиска мотивации к обучению и "пробы пера" на Курсере.

автор: Yaroslav Z

7 мая 2019 г.

Отличный курс, хорошо спланированная программа обучения. Хорошие видеолекции.

автор: Нурдинов Д А

7 нояб. 2019 г.

Отличный курс, если забыл математику и статистику, но она вдруг понадобилась

автор: Natalia A

18 июля 2017 г.

Курс содержит полезную и практическую информацию для начинающих. Насыщенный.

автор: Мидили А И

27 окт. 2019 г.

Не легкий курс, для новичков, но очень продуктивный по изученной информации

автор: Фролов А Д

7 сент. 2021 г.

В​ предыдущих отзывах и так все подробно описано) Вкратце - курс отличный!

автор: Evgeny K

18 окт. 2019 г.

Круто! Но понадобится доп.литературу проштудировать для лучшего результата

автор: Кононенко П В

5 авг. 2018 г.

Мне очень понравилось, но конечно было сложно так как математику подзабыл.

автор: Bakyt

24 нояб. 2017 г.

качественное введение в питон програмирование и ликбез по азам лин.алгебры

автор: Roman

3 мая 2016 г.

Отличный курс, спасибо большое всем преподавателям за материал и объснения

автор: Владислав В

25 окт. 2020 г.

Курс очень понравился. Очень интересно и ценно для применения на практике

автор: Илья К

21 мар. 2020 г.

очень позновательно, хотя и отрывисто, так что надо искать доп литературу

автор: Kopeliovich E

9 сент. 2018 г.

Great course containing basic information about math for ML and Python 2.