Chevron Left
Вернуться к Математика и Python для анализа данных

Отзывы учащихся о курсе Математика и Python для анализа данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 5,291
Рецензии: 881

О курсе

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

GD
8 авг. 2018 г.

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

VK
11 апр. 2017 г.

Прекрасный практический курс! За месяц очень многое узнал и о Питоне и об анализе данных. Никогда не думал, что смогу так быстро научиться решать достаточно сложные задачи на новом для меня языке

Фильтр по:

426–450 из 848 отзывов о курсе Математика и Python для анализа данных

автор: Егор Ф

6 мар. 2016 г.

Все очень круто!

Возможно, необходимо больше практических примеров.

автор: Александр

16 окт. 2017 г.

Отличный старт для начинающего специалиста в области Data Science!

автор: Киселёв А В

12 апр. 2017 г.

Отличный курс. Достаточно практики, отличные конспекты и ноутбуки.

автор: Михаил П

2 авг. 2017 г.

Хорошо проработанный курс! Преподаватели и менторы курса молодцы!

автор: Kuznecov E

17 июня 2017 г.

Хороший курс, чтобы познакомиться с основами Python и статистики.

автор: Petr K

24 апр. 2017 г.

Отличный курс. Огромное спасибо команде, которая его подготовила.

автор: Anton P

11 сент. 2016 г.

Отличный курс. Подробно объясняются теория совместно с практикой.

автор: Лоскутов С С

3 июня 2019 г.

Супер курс, очень интересный, в меру сложный и познавательный!!!

автор: Svyatoslav P

10 февр. 2016 г.

Замечательнейший курс, преподаватели разложили все по полочкам.

автор: Волков С А

9 окт. 2018 г.

Очень хорошо для повторения/закрепления ранее полученных знаний

автор: Анастасия С П

1 апр. 2018 г.

Все понятно и интересно, спасибо лекторам и составителям курса!

автор: Никита А

8 мар. 2017 г.

всё понравилось, но хотелось бы побольше примеров решения задач

автор: Ksenia P

13 сент. 2020 г.

Коротко, понятно, интересно и полезно. Не для полных новичков.

автор: Danylo M

7 февр. 2020 г.

Thanks for developers for very good course! I will keep going.

автор: Irene B

29 сент. 2017 г.

Очень хороший курс. Много полезного материала, ничего лишнего.

автор: Alexander N

15 авг. 2017 г.

Получил первый опыт и знания в Python. Курс был очень полезен.

автор: Stashevky P

1 февр. 2017 г.

Крутой курс! Отдельное спасибо за дополнительную литературу:)

автор: Федор Е

7 июля 2017 г.

Всё подробно рассказано, понятно, интересные задачи и тесты.

автор: Artur I

12 нояб. 2017 г.

И математику вспомнить помогает, и питон используется сразу

автор: Крикливый А В

6 дек. 2016 г.

Отличный курс, с него началось мое покорение специализации)

автор: Aduchiev V

17 июня 2016 г.

Жаль, что платный. Хотя понимаю, что это денег своих стоит.

автор: Fedorov G I

20 авг. 2019 г.

Один из лучших вводных курсом по математике в data science

автор: Томилов И

26 мар. 2019 г.

Курс очень понравился! Я узнал много нового и интересного.

автор: Mukhanov S

2 мар. 2019 г.

Отличная подача материала, вспомнил университетские годы=)

автор: Popov V

27 нояб. 2017 г.

Отличный курс чтобы вспомнить математику пройденную в ВУЗе