Chevron Left
Вернуться к Математика и Python для анализа данных

Отзывы учащихся о курсе Математика и Python для анализа данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 5,447
Рецензии: 922

О курсе

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

GD
8 авг. 2018 г.

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA
15 февр. 2016 г.

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

Фильтр по:

326–350 из 890 отзывов о курсе Математика и Python для анализа данных

автор: Сергей

31 июля 2017 г.

Очень хороший курс. Интересные и понятные задания. Отправная точка для прохождения остальных курсов специализации

автор: Dmitry S

1 июня 2016 г.

Неплохой, гармоничный вводный курс. Интересные и не гиперсложные задания, живые лекции, примеры. Мне понравилось.

автор: Svetlana V

25 дек. 2018 г.

Крайне полезно для тех, у кого есть база и кто хочет все быстро вспомнить и войти в новую для себя специальность

автор: Шакмаев А В

21 сент. 2018 г.

Все хорошо, но показалось что мало практических заданий. Хотелось больше в духе таких задач, как о тексте с cat.

автор: Чигамбаев Д Б

13 окт. 2020 г.

Хороший курс, спасибо большое. Очень понравилось. Это вообще мой первый онлайн курс - это нечто, как новый мир.

автор: Котлярова Е В

11 дек. 2017 г.

Замечательный курс! Помогает вспомнить начала мат. статистики и теории вероятностей. Очень полезно! Рекомендую.

автор: Isakov A S

22 апр. 2020 г.

Курс хороший. Для тех, кто проходил, хорошая возможность все быстро вспомнить и даже узнать интересное и новое

автор: Totyshev Y I

7 мая 2018 г.

Хороший курс, все понравилось. Не знал питон вообще, теперь хоть что-то умею. Да и математику освежил в памяти

автор: Pavel Z

4 мая 2020 г.

Very well structured and accessible course. Great video lectures, great teachers and interesting assignments.

автор: Глеб Ю К

18 февр. 2018 г.

Очень интересный курс! Понятно и доступно объясняются основы Python-а и математические основы анализа данных.

автор: Andrey N

26 дек. 2017 г.

Полезный курс. Дает полезный навык программирования на Питоне, применительно к линейной алгебре и статистике.

автор: Бочко М Г

17 февр. 2019 г.

Возможно, сложно понять математику людям, которые её не видели со школы и лет до 30, а так классно, молодцы!

автор: Boris L

21 мар. 2017 г.

Отличный курс для тех кто не знаком с Python и желает быстро погрузиться! Удачи всем, спасибо команде курса.

автор: Alexander S

14 авг. 2016 г.

Достаточно интересный курс, подойдет для знакомства с базовыми понятиями, используемыми в машинном обучении.

автор: Влад М

6 мар. 2018 г.

Один из самых интересных курсов, которые мне попадались. Прекрасный подход к подаче и закреплению материала

автор: Куриленко В

30 янв. 2017 г.

Мне нравится курс! Все достаточно несложно, хотя иногда и бывает ступор. Но чаще всего от невнимательности!

автор: Valerii B

26 дек. 2019 г.

Классный курс с простой и качественной подачей матриала. Замечательные задания для самостоятельной работы.

автор: Pavlov K

14 мая 2019 г.

Отличный курс для начинающих, хотя некоторые задания по статистике и теорверу могут немного поднапрячь :)

автор: Dmitry G

27 сент. 2016 г.

Не всё было просто (особенно последняя неделя), но выполнимо! Освежает давно забытые знания по математике.

автор: Дюков В А

11 июля 2020 г.

Очень интересно и продуктивно. Радует, что авторы так детально и разносторонне подошли к ML. Так держать!

автор: Рамиль Р Б

4 мар. 2018 г.

Отличный курс! Позволяет быстро повторить курс математики дает представление о питоне и его библиотеках.

автор: Полушин В О

8 мар. 2016 г.

Хорошая плотность материала и доступное его изложение, чувствуется высокий уровень опыта у преподавателей

автор: Булыгин М В

3 нояб. 2018 г.

Замечательный курс. Очень понятные разъяснения. Задачки по терверу и матстату очень интересные! СПАСИБО!

автор: Michael N

20 июня 2017 г.

Очень полезный курс.

По ходу прохождения специализации несколько раз возвращался к конспектам этого курса

автор: Лабушняк С А

14 мая 2020 г.

Огненный курс! Было тяжело. Зато во время прохождения курса получил несколько важных инсайтов. Спасибо!