Chevron Left
Вернуться к Математика и Python для анализа данных

Отзывы учащихся о курсе Математика и Python для анализа данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 5,184
Рецензии: 865

О курсе

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

GD

Aug 09, 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA

Feb 16, 2016

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

Фильтр по:

326–350 из 832 отзывов о курсе Математика и Python для анализа данных

автор: Alexander N

Nov 24, 2018

Курс очень достойный. Приятное "мягкое" освежение немного забытой после университета базовой программы.

автор: Sergey S

Jan 21, 2017

Неплохой курс. Помогает вспомнить математические основы, необходимые для погружения в машинное обучение

автор: Царев В С

Oct 03, 2016

Благодарю авторов курса! Форма изложения ясная и понятная, очень помог список рекомендуемой литературы.

автор: Aleksey B

Mar 12, 2020

Отличная подача материала, качественный контент и задания оптимальной сложности!

Спасибо составителям!

автор: Лазарев А В

Dec 29, 2017

Спасибо за курс, понравилось легкая подача теории и интересная практика. Очень приятные преподаватели!

автор: Alexandr I

Nov 27, 2016

Великолепный курс. Доходчиво объясняется теория. Решение задач позволяет применять теорию на практике.

автор: Горев Д С

Jun 25, 2019

Хороший курс, временами сложный. В целом дает представление о предмете и формирует базовое понимание.

автор: Konstantin K

Aug 31, 2020

Полезный курс для старта пути в познании машинного обучения, но лучше его проходить в специализации.

автор: Шаманин А Ю

Sep 12, 2017

Узнал много нового о Python, хотя начал программировать на нем относительно недавно :)

Очень полезно.

автор: Александр Б

May 10, 2020

Замечательный курс. Было бы здорово добавить побольше матана и побольше заданий по программированию

автор: Iacub D

Jan 23, 2017

Очень полезный и интересный курс. Благодаря курсу, можно применить накопленные знания на практике.

автор: Isakov T G

Aug 10, 2016

Отличный вводный курс, очень понравился. С нетерпением приступаю к остальным курсам специализации.

автор: Исаев Д В

Jan 13, 2019

Хороший курс. Охватывает по указанным темам необходимый минимум, который нужно знать на практике.

автор: Dmitrii P

Sep 19, 2017

Великолепный курс! Позволяет понять куда двигаться дальше и дает базовый объем знаний для старта.

автор: Ilya P

Jul 03, 2017

Отличный курс, чтобы вспомнить основы математики и начать знакомство с библиотеками numpy, scipy.

автор: Kate Y

Feb 05, 2017

Очень интересные задачи и тесты, есть над чем поработать. Хорошие преподаватели. Спасибо за курс.

автор: Konstantin S

Jun 13, 2017

Захватывает и увлекает. Прекрасное оформление и подача материала!

Спасибо команде курса за труды!

автор: Бабичева Е С

Oct 05, 2016

Спасибо МФТИ и Яндексу за такой замечательный курс! Очень многое в голове встало на свои места.

автор: Андрей Т

Jul 01, 2016

Хорошее наглядное введение в минимальный набор самой необходимой математики для анализа данных.

автор: Sergey B

Mar 04, 2016

Отличный вводный курс. Хороший баланс теории и практики. Прекрасные конспекты. Всем рекомендую.

автор: Podstolnyy I

Dec 11, 2019

Для меня курс отличный и несколько сложный. Давно учился, многое забыл, а многое и не знал ;)

автор: Maksim P

Nov 29, 2019

Хороший курс, помогает вспомнить университетскую математику и узнать её реализации на python.

автор: Ислам Б Р

Sep 23, 2019

Спасибо преподавателям и составителям курса за подготовленный и доступно изложенный материал!

автор: Цыпленков Л С

Nov 12, 2018

Отличный курс со сжаткой, но полной информацией и очень хорошими для самоппроверки заданиями.

автор: Anvar A

Nov 21, 2017

Отличный курс. Хороший обзор теории. Домашние задания супер! Очень благодарен организаторам!