Chevron Left
Вернуться к Математика и Python для анализа данных

Отзывы учащихся о курсе Математика и Python для анализа данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 5,450
Рецензии: 923

О курсе

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

GD
8 авг. 2018 г.

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA
15 февр. 2016 г.

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

Фильтр по:

301–325 из 891 отзывов о курсе Математика и Python для анализа данных

автор: Polina

18 янв. 2017 г.

Очень увлекательно и полезно! Задания интересные, в меру сложные. Мотивирует на дальнейшее более глубокое изучение предмета.

автор: Dmytro V

17 февр. 2016 г.

Очень качественное вступление в Python и математику, которая должна использоваться в следующих курсах по Машинному Обучению.

автор: Фариман Г

20 февр. 2021 г.

Огромное спасибо за данный курс. Несмотря на то, что обладаю некоторым математическим бэкграундом, нашёл много интересного.

автор: Скворцов И Е

23 июня 2020 г.

Интересный материал, но лекции очень скупо объясняют теорию, если есть пробелы в матане нужно искать информацию на стороне.

автор: Alexey S

2 дек. 2018 г.

Отличный курс. Совсем не для начинающих. Но если у Вас горят глаза и есть желание разбираться в материале- стоит пробовать!

автор: Eremina E

9 мая 2018 г.

Отличный курс! Очень познавательный и интересный, но не хватило разбора любопытных распределений после финальной задачи :-)

автор: Anton P

20 авг. 2017 г.

Well structured course. The material is presented briefly, in an accessible form and carries the maximum informative value.

автор: Мия и Т M k

22 дек. 2020 г.

отлично, много нового, для незнающих python сложновато, как мне было, но главное не останавливаться. очень интересный курс

автор: Anna I

29 мар. 2019 г.

Курс, который когда-то помог мне найти первую работу в анализе данных. Рекомендую его всем, кто хочет войти в эту область.

автор: Domnin V

16 окт. 2018 г.

Хороший вводный курс, чтобы напомнить базовые вещи из университетской программы и не утопить сразу в глубокой воде. Тизер.

автор: Ushakov F D

18 июля 2020 г.

Замечательный курс, помог освежить в памяти теоритические основы и изучить библиотеки numpy, scipy, matplotlib для python

автор: Kudinov V A

25 июня 2020 г.

Показаны и объяснены базовые математические и практические принципы с акцентом на важные моменты и смыслы. Познавательно!

автор: Демидов А А

31 авг. 2019 г.

Отличный курс, чтобы хорошо подготовиться к знакомству с основами машинного обучения и влиться в образовательный процесс.

автор: Бойко Ю С

31 мар. 2021 г.

Отличный курс! Преподаватели курса дали мощный фундамент знаний и указали, куда двигаться дальше! Однозначно рекомендую!

автор: Шаталов Я М

17 авг. 2019 г.

Блестящий курс с отличными преподавателями. Я стал знать гораздо больше и сделал огромный шаг в направлении своей мечты.

автор: Denis A

6 мар. 2016 г.

Хороший курс, для освежения основ математики. В качестве курса по Python не советовал бы, т.к. все таки он не для этого.

автор: Александр М

29 сент. 2016 г.

Курс интересный. Имеет практическую направленность. Помогает вспомнить необходимые сведения из курса высшей математики.

автор: Алексей Щ

11 сент. 2018 г.

Достойный курс!!! Конечно теоритический материал не соответсвует сложности задач по программированию. Но интересно))))

автор: Aleksei T

3 сент. 2018 г.

Хороший курс, дается правда тяжело, после того, как много лет не работал с математикой с статистикой, но этого стоит.

автор: Вадим А

16 нояб. 2018 г.

Все здорово) Особенно на последующих этапах освоения этой области, понимаешь важность всего изложенного в этом курсе)

автор: Smirnova V

20 июля 2020 г.

Очень хороший курс для тех, кто еще не профи, но уже не совсем новичок в Data Science, математике и программировании

автор: Maria N

4 мар. 2020 г.

Курс, действительно, для людей без опыта программирования. Отличные преподаватели и материал - хочется идти дальше.

автор: Зубачев Д С

14 сент. 2017 г.

Я в восторге от машинного обучения и от того, как построен данный курс! Спасибо огромное всем, кто над ним работал!

автор: Козырев И А

12 июля 2017 г.

Отличный курс. Порой было реально тяжело все вспомнить из математики, но форум и доп материалы помогли это сделать.

автор: Виктор П

10 июля 2018 г.

Интересный курс. Информация подается последовательно и в необходимом для выполнения практических работ количестве.