Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо
Прекрасный практический курс! За месяц очень многое узнал и о Питоне и об анализе данных. Никогда не думал, что смогу так быстро научиться решать достаточно сложные задачи на новом для меня языке
автор: Nikita K
•Если у вас нулевые познания в теории вероятности, статистике, программировании и желание восполнить сей пробел, этот курс для вас.
автор: Vladimir P
•Отличный курс. Повторил все университетские аспекты, необходимые для изучения Data Science. Отличные примеры и задания на python.
автор: Иртюга С В
•Всё достаточно понятно и не занудно, помогает освежить в памяти термины и разобраться в тех темах, которые раньше давались плохо
автор: Нгуен К З
•Отличный курс, недостатки только в разделе вероятности и статистики, слишком короткие видео и объяснения. В общем мне понравился
автор: Сотников Г Д
•Интересный курс, напоминающий основы мат. анализа и мат. статистики и помогающий приобрести практические навыки работы в Python.
автор: Денис Н
•Very interesting course. I refresh old university's knowledges. And get more motivation to dive deeper in math and data science.
автор: Alex B
•Курс сделан очень хорошо, только конечно первое задание по программированию на второй неделе курса оказалось достаточно сложным
автор: Kate B
•Really good introduction to required math and python basics. Moscow Institute of Physics and Technology is really good. Thanks!
автор: Пермякова Е
•Отличный курс с базовыми знаниями по необходимым разделам математики. Все структурировано и понятно. Отдельный плюс за лекторов
автор: Marina K
•Это был очень интересный курс, очень емко описывающий многие по-настоящему, необходимые в анализе данных, дисциплины. Спасибо!
автор: Света Ф
•Прекрасно обьясняются буквально в течении нескольких минут вещи, которые в университете не могут обьяснить в течении семестра.
автор: Мамедов Р К о
•Курс очень интересный, поучительный, но некоторые материалы - в основном функции, методы python устарели и требуют обновления
автор: Polina
•Очень увлекательно и полезно! Задания интересные, в меру сложные. Мотивирует на дальнейшее более глубокое изучение предмета.
автор: Dmytro V
•Очень качественное вступление в Python и математику, которая должна использоваться в следующих курсах по Машинному Обучению.
автор: Скворцов И Е
•Интересный материал, но лекции очень скупо объясняют теорию, если есть пробелы в матане нужно искать информацию на стороне.
автор: Alexey S
•Отличный курс. Совсем не для начинающих. Но если у Вас горят глаза и есть желание разбираться в материале- стоит пробовать!
автор: Eremina E
•Отличный курс! Очень познавательный и интересный, но не хватило разбора любопытных распределений после финальной задачи :-)
автор: Anton P
•Well structured course. The material is presented briefly, in an accessible form and carries the maximum informative value.
автор: Мия и Т M k
•отлично, много нового, для незнающих python сложновато, как мне было, но главное не останавливаться. очень интересный курс
автор: Anna I
•Курс, который когда-то помог мне найти первую работу в анализе данных. Рекомендую его всем, кто хочет войти в эту область.
автор: Domnin V
•Хороший вводный курс, чтобы напомнить базовые вещи из университетской программы и не утопить сразу в глубокой воде. Тизер.
автор: Ushakov F D
•Замечательный курс, помог освежить в памяти теоритические основы и изучить библиотеки numpy, scipy, matplotlib для python
автор: Kudinov V A
•Показаны и объяснены базовые математические и практические принципы с акцентом на важные моменты и смыслы. Познавательно!
автор: Демидов А А
•Отличный курс, чтобы хорошо подготовиться к знакомству с основами машинного обучения и влиться в образовательный процесс.
автор: Шаталов Я М
•Блестящий курс с отличными преподавателями. Я стал знать гораздо больше и сделал огромный шаг в направлении своей мечты.