Chevron Left
Вернуться к Математика и Python для анализа данных

Математика и Python для анализа данных, Московский физико-технический институт

4.8
Оценки: 3,630
Рецензии: 627

Об этом курсе

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas....

Лучшие рецензии

автор: GD

Aug 09, 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

автор: KA

Feb 16, 2016

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

Фильтр по:

Рецензии: 596

автор: Andrey

Feb 20, 2019

Курс все еще не обновлен до Python 3, а уже пора бы. https://pythonclock.org/

автор: Басалаев Макар

Feb 18, 2019

Thanks!

автор: Кроо Дмитрий Станиславович

Feb 18, 2019

Очень хороший и продуманный курс. Единственное -- иногда не хватает размеренности и строгости в математической части. Некоторые вещи (например, pandas) уже забыл, т.к. использовал один раз, но верю, что в следующем курсе вспомню.

автор: Бочко Михаил Георгиевич

Feb 17, 2019

Возможно, сложно понять математику людям, которые её не видели со школы и лет до 30, а так классно, молодцы!

автор: Mashchenko Mikhail

Feb 10, 2019

Курс хороший. Гуманитариям стоит готовиться к возникновению сложностей почти на каждом этапе. Тем не менее, внимательное изучение всех материалов курса в совокупности с активным использованием Google должно помочь: некоторые моменты (очевидные для математиков) не объясняются, из-за чего требуется тратить гораздо больше времени на обучение.

Пожалуй, единственный негативный момент - первое задание по программированию.

автор: Vitaliy Ilyin

Feb 06, 2019

Excellent course to brush up on basics of python, linear analysis and probability theory. Builds a great base for the further learning of ML.

автор: Клочков Павел Александрович

Feb 02, 2019

Это было интересно и увлекательно!

автор: Sergey Khanyukov

Feb 02, 2019

ML wird in diesem Kurs nicht oberflachlich, sondern tief gelehrt. In manchen Kursen lernt man meistens wie verschiedene Bibliotheken lediglich angewendet werden. In deisem Kurs werden Informationen geliefert, wie ML eigentlich funktioniert. Dies Kurs von MFTI and Yandex ist fur jene geeignet, die wollen ML auf einem professionellen Niveau verstehen und anwenden.

автор: Anton Gorev

Feb 02, 2019

Worst course I have ever seen. Explanations are unclear, examples are not demonstrative and tasks are stated so, that you have to read someones mind to figure out what you have to do.

автор: Kuzminich Siarhei

Jan 30, 2019

Даже по прошествии 10 лет после окончания ВУЗа, хоть и со скрипом, но въехал в материал =)