Об этом курсе

Недавно просмотрено: 6,449
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

Базовые навыки программирования на языке Python. Математика для анализа данных (теория вероятностей, производные, оптимизация, интегралы, матрицы)

Прибл. 25 часов на выполнение
Русский

Чему вы научитесь

  • Сможете построить с помощью Python доверительный интервал и проверить гипотезу

  • Разберётесь в теоретических основах математической статистики и научитесь среди большого числа методов выбирать те, которые подходят именно вам

Приобретаемые навыки

StatisticsData AnalysisPython ProgrammingProbability Theory
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

Базовые навыки программирования на языке Python. Математика для анализа данных (теория вероятностей, производные, оптимизация, интегралы, матрицы)

Прибл. 25 часов на выполнение
Русский

от партнера

Placeholder

НИУ ВШЭ

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Общая схема математической статистики

5 ч. на завершение
15 видео ((всего 136 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
15 видео
[доска] Дядя Фёдор и конфликт10мин
[доска] Дядя Фёдор и распределение среднего6мин
[доска] Дядя Фёдор и доверительный интервал11мин
[доска] Дядя Фёдор и гипотеза о великанах6мин
Схема математической статистики2мин
Метод моментов5мин
[доска] Метод моментов12мин
Асимптотический доверительный интервал для среднего10мин
Доверительный интервал для разности средних4мин
[доска] Ульяна смотрит сериалы13мин
Доверительные интервалы для средних в python9мин
Асимптотические доверительные интервалы для долей10мин
Продуктовые метрики15мин
Дельта-метод13мин
3 материала для самостоятельного изучения
Конспект про схему статистики1мин
Конспект про метод моментов1мин
Презентация и конспект про дельта-метод10мин
3 практических упражнения
Распределение среднего5мин
Метод моментов20мин
Мощь средних30мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Свойства статистических оценок

4 ч. на завершение
12 видео ((всего 108 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
12 видео
Несмещённость в python12мин
Состоятельность в python6мин
Эффективность в python5мин
[доска] Несмещённая оценка для среднего и дисперсии15мин
[доска] Состоятельные оценки для среднего и дисперсии7мин
[доска] Состоятельность и несмещённость6мин
Великая дилемма: смещение против разброса7мин
[доска] Регуляризация10мин
Эффективность оценок8мин
[доска] Проверка оценок на эффективность11мин
Итоги недели :)4мин
1 материал для самостоятельного изучения
Презентация10мин
2 практических упражнения
Статистические свойства оценок30мин
Смещение и разброс20мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Доверительные интервалы

4 ч. на завершение
10 видео ((всего 107 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
10 видео
Асимптотические доверительные интервалы6мин
Точные интервалы для нормальных выборок14мин
Доверительные интервалы для средних в python16мин
Точные доверительные интервалы для разности стредних12мин
Доверительный интервал для разности средних в python7мин
Точные доверительный интервалы для дисперсии10мин
Точный доверительный интервал для отношения дисперсий5мин
Доверительные интервалы для дисперсии в python11мин
[доска] Точный доверительный интервал для равномерного14мин
2 материала для самостоятельного изучения
Вывод статистики для двух средних1мин
Презентация10мин
1 практическое упражнение
Доверительные интервалы20мин
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Параметрические критерии и проверка гипотез

5 ч. на завершение
14 видео ((всего 140 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
14 видео
Процедура проверки гипотез7мин
p-значение7мин
Ошибки 1 и 2 рода12мин
[доска] Ошибка 1 и 2 рода для простого критерия6мин
[доска] Ошибка 1 и 2 рода для настоящего критерия15мин
Сколько нужно наблюдений для проверки гипотезы13мин
Параметрические критерии4мин
Гипотезы о долях11мин
О мышах и людях: доли8мин
Гипотезы о средних13мин
Гипотезы о дисперсиях9мин
О мышах и людях: среднее и десперсия9мин
Критерии для зависимых выборок7мин
1 материал для самостоятельного изучения
Презентация и шпаргалка по параметрическим критериям10мин
2 практических упражнения
Проверка гипотез20мин
Параметрические критерии20мин

Специализация Машинное обучение: от статистики до нейросетей: общие сведения

 Машинное обучение: от статистики до нейросетей

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.