Об этом курсе
Недавно просмотрено: 5,363

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 10 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 weeks of study, 2-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

InformaticsMaterialsStatisticsData Science

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 10 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 weeks of study, 2-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Welcome

What you should know before you start the course

...
6 материалов для самостоятельного изучения
6 материала для самостоятельного изучения
Course Syllabus10мин
Frequently Asked Questions10мин
Suggested Reading10мин
Target Audience and Recommended Background10мин
Get More from Georgia Tech10мин
Consent Form10мин
2 ч. на завершение

Accelerating Materials Development and Deployment

• Learn and appreciate historical paradigms of advanced materials development while emphasizing the critical need for new approaches that employ data sciences and informatics as the glue to connect computational simulation and experiments to speed up the processes of materials discovery and development. • Learn about the emergence of key national and international 21st century initiatives in accelerated materials discovery and development and how they are expected to bring about a disruptive transformation of new product capabilities and time to market.

...
9 видео ((всего 78 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
Historical Materials Development Cycles8мин
How do we accelerate materials development and deployment12мин
Emergence of multi-stakeholder initiatives8мин
The Materials Innovation Ecosystem9мин
Part 1:Multiscale Modeling and Multilevel Design of Materials8мин
Part 2: Multiscale Modeling and Multilevel design of Materials5мин
Decision-Making in Material Design9мин
Multilevel Systems-Based Materials Design5мин
1 материал для самостоятельного изучения
Earn a Georgia Tech Badge/Certificate/CEUs10мин
1 практическое упражнение
Accelerating Materials Development and Deployment34мин
Неделя
2
1 ч. на завершение

Materials Knowledge and Materials Data Science

• Understand property, structure and process spaces • Learn about Process-Structure-Property Linkages • Learn what does Materials Knowledge mean • Learn about a role of Data Science in Materials Knowledge System • Overview approaches and main components of Data Science • Learn about a new discipline - Materials Data Sciences

...
6 видео ((всего 53 мин.)), 1 тест
6 видео
Process-Structure-Property (PSP) Linkages7мин
Role of Structures in PSP Linkages10мин
Data Science Terminology6мин
Main Components of Data Science5мин
What is Big Data?6мин
1 практическое упражнение
Materials Knowledge and Materials Data Science20мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

Materials Knowledge Improvement Cycles

• Learn material structure and its digital representation • Learn how to calculate 2-point statistics • Learn how Principal Component Analysis can be used to reduce dimensionality • Understand Homogenization and Localization concepts

...
6 видео ((всего 79 мин.)), 1 тест
6 видео
Spatial Correlations: n-Point Statistics11мин
Computation and Visualization of 2-Point Spatial Correlations10мин
Principal Component Analyses (PCA) for low dimensional representations12мин
Principal Component Analyses (PCA) for low dimensional representation of material structure12мин
Homogenization: Passing Information to Higher Length Scales16мин
1 практическое упражнение
Materials Knowledge Improvement Cycles16мин
Неделя
4
22 минуты на завершение

Case Study in Homogenization: Plastic Properties of Two-Phase Composites

This module demonstrates a homogenization problem based on an example of two-phase composites

...
2 видео ((всего 18 мин.)), 1 тест
2 видео
Structure-Property Linkages using a Data Science Approach-Part 25мин
1 практическое упражнение
Case Study in Homogenization: Plastic Properties of Two-Phase Composites4мин
Неделя
5
1 ч. на завершение

Materials Innovation Cyberinfrastructure and Integrated Workflows

• Learn about materials innovation system and cyberinfrastructure • Review Materials Databases, e-collaboration platforms and code repositories • Learn why integrated workflows are needed • Define Metadata, Structured and Unstructured data • Learn about available services for e-collaborations

...
6 видео ((всего 42 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
Materials Innovation Cyberinfrastucture3мин
e-Collaboration Platforms/Environments6мин
Materials Cyber-Infrastructure4мин
Introduction to PyMKS Materials Knowledge Systems in Python7мин
Materials Data Science with PyMKS14мин
2 материала для самостоятельного изучения
PyMKS website10мин
Take another course like this !10мин
1 практическое упражнение
Materials Innovation Cyberinfrastructure and Integrated Workflows16мин
4.3
Рецензии: 21Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Materials Data Sciences and Informatics

автор: RRSep 23rd 2018

Machine learning part and its application to material science was interesting but informative contents like material dev eco system and whole week 1 was more informative than logical

автор: MDMay 22nd 2019

Best way to learn newly developed system using material data science.

Преподаватели

Avatar

Dr. Surya Kalidindi

Professor
The George W. Woodruff School of Mechanical Engineering

О Технологический институт Джорджии

The Georgia Institute of Technology is one of the nation's top research universities, distinguished by its commitment to improving the human condition through advanced science and technology. Georgia Tech's campus occupies 400 acres in the heart of the city of Atlanta, where more than 20,000 undergraduate and graduate students receive a focused, technologically based education....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.