In this course, you will learn the basics of understanding the data you have and why correctly classifying data is the first step to making correct decisions. You will describe data both graphically and numerically using descriptive statistics and R software. You will learn four probability distributions commonly used in the analysis of data. You will analyze data sets using the appropriate probability distribution. Finally, you will learn the basics of sampling error, sampling distributions, and errors in decision-making.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Data Science Methods for Quality Improvement'
2 946 уже зарегистрированы
от партнера
Хотите получить зачетные единицы для диплома? Узнайте больше
Вы можете получить от Колорадский университет в Боулдере зачетные единицы, которые будут засчитываться при обучении по дипломной программе Master of Science in Data Science
Специализация Data Science Methods for Quality ImprovementКолорадский университет в БоулдереОб этом курсе
Недавно просмотрено: 9 697
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 3 в программе
Начальный уровень
Beginner level; no previous experience necessary.
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаЧему вы научитесь
Calculate descriptive statistics and create graphical representations using R software
Solve problems and make decisions using probability distributions
Explore the basics of sampling and sampling distributions with respect to statistical inference
Classify types of data with scales of measurement
Приобретаемые навыки
- analyzing data
- describing data
- using R
- graphing data
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 3 в программе
Начальный уровень
Beginner level; no previous experience necessary.
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
от партнера
Сделайте шаг навстречу диплому.
Этот курс входит в дипломную онлайн-программу, предлагаемую университетом Колорадский университет в Боулдере. Если вы зарегистрируетесь на курс с зачетными единицами вне дипломной программы через университет и пройдете его онлайн, зачетные единицы за него можно будет учесть в дипломной программе университета CU-Boulder. Для этого необходимо просто подать заявку через университет.
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Data and Measurement
3 ч. на завершение
7 видео ((всего 48 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 ч. на завершение
Describing Data Graphically and Numerically
5 ч. на завершение
11 видео ((всего 85 мин.))
4 ч. на завершение
Probability and Probability Distributions
4 ч. на завершение
8 видео ((всего 70 мин.))
3 ч. на завершение
Sampling Distributions, Error and Estimation
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 55 мин.))
Рецензии
- 5 stars65,21 %
- 4 stars26,08 %
- 3 stars4,34 %
- 1 star4,34 %
Лучшие отзывы о курсе MANAGING, DESCRIBING, AND ANALYZING DATA
от партнера MW12 мар. 2021 г.
The instructor is clear and easy to follow. The lessons are succinct. It helps to be familiar with the topics already.
от партнера BT18 апр. 2021 г.
We learned some theory and practiced in R. A perfect combination!
Специализация Data Science Methods for Quality Improvement: общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
