Об этом курсе

Недавно просмотрено: 75,692

Карьерные результаты учащихся

26%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

28%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Differentiate between various types of data pulls

  • Describe the basic data analysis iteration

  • Explore datasets to determine if data is appropriate for a project

  • Use statistical findings to create convincing data analysis presentations

Приобретаемые навыки

Data AnalysisCommunicationInterpretationExploratory Data Analysis

Карьерные результаты учащихся

26%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

28%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Университет Джонса Хопкинса

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up95%(7,025 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

9 ч. на завершение

Managing Data Analysis

9 ч. на завершение
19 видео ((всего 144 мин.)), 17 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
19 видео
Data Analysis Iteration8мин
Stages of Data Analysis1мин
Six Types of Questions6мин
Characteristics of a Good Question6мин
Exploratory Data Analysis Goals & Expectations11мин
Using Statistical Models to Explore Your Data (Part 1)13мин
Using Statistical Models to Explore Your Data (Part 2)5мин
Exploratory Data Analysis: When to Stop6мин
Making Inferences from Data: Introduction5мин
Populations Come in Many Forms4мин
Inference: What Can Go Wrong7мин
General Framework8мин
Associational Analyses10мин
Prediction Analyses10мин
Inference vs. Prediction12мин
Interpreting Your Results10мин
Routine Communication in Data Analysis6мин
Making a Data Analysis Presentation5мин
17 материалов для самостоятельного изучения
Pre-Course Survey10мин
Course Textbook: The Art of Data Science10мин
Conversations on Data Science10мин
Data Science as Art10мин
Epicycles of Analysis10мин
Six Types of Questions10мин
Characteristics of a Good Question10мин
EDA Check List10мин
Assessing a Distribution10мин
Assessing Linear Relationships10мин
Exploratory Data Analysis: When Do We Stop?10мин
Factors Affecting the Quality of Inference10мин
A Note on Populations10мин
Inference vs. Prediction10мин
Interpreting Your Results10мин
Routine Communication10мин
Post-Course Survey10мин
7 практических упражнений
Data Analysis Iteration30мин
Stating and Refining the Question30мин
Exploratory Data Analysis30мин
Inference30мин
Formal Modeling, Inference vs. Prediction30мин
Interpretation30мин
Communication30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе MANAGING DATA ANALYSIS

Посмотреть все отзывы

Специализация Наука о данных для руководителей: общие сведения

Наука о данных для руководителей

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.