Этот недельный курс описывает процесс анализа данных и способы управления этим процессом. Мы рассмотрим итеративный характер анализа данных и роль постановки точного вопроса, исследовательский анализ данных, выводы, формальное статистическое моделирование, интерпретацию и коммуникацию. Также вы узнаете, как организовать аналитическую работу внутри команды и направить процесс анализа данных на получение понятных и полезных результатов.
от партнера
Управление анализом данных
Университет Джонса ХопкинсаОб этом курсе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Прибл. 9 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Русский, Английский, Испанский, Японский
Чему вы научитесь
Различать разные типы получения данных
Описать базовый цикл анализа данных
Анализировать наборы данных, чтобы определять, подходят ли они для проекта
Использовать статистические выводы для составления убедительных презентаций анализа данных
Приобретаемые навыки
ModelingCommunicationLecturestrategy
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Прибл. 9 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Русский, Английский, Испанский, Японский
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Программа курса: что вы изучите
9 ч. на завершение
Управление анализом данных
Добро пожаловать на курс "Управление анализом данных"! Курс содержит один модуль и рассчитан на одну неделю. Наиболее эффективно изучать материалы в том порядке, в котором он представлены. Каждая лекция содержит видео и материалы для самостоятельного изучения, дополняющие лекцию. Рад видеть вас на занятии и с нетерпением жду, когда вы станете частью учебного сообщества. Если у вас есть вопросы по содержимому курса, задавайте их на форумах, чтобы получить помощь от других участников. Для решения технических проблем с платформой Coursera обращайтесь в Центр поддержки учащихся. Желаю вам успехов в учебе и надеюсь, что вам понравится курс!
9 ч. на завершение
19 видео ((всего 144 мин.)), 17 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
Часто задаваемые вопросы
When will I have access to the lectures and assignments?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Is financial aid available?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
