Об этом курсе

Недавно просмотрено: 14,923
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

- Машинное обучение и анализ данных

- Введение в большие данные

- Введение в машинное обучение

- Банковское дело и финансы

- Языки Python и Stan

Прибл. 21 час на выполнение
Русский

Приобретаемые навыки

Machine LearningPython ProgrammingBankingМашинное обучениеFinance
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

- Машинное обучение и анализ данных

- Введение в большие данные

- Введение в машинное обучение

- Банковское дело и финансы

- Языки Python и Stan

Прибл. 21 час на выполнение
Русский

от партнера

Placeholder

Корпоративный университет Сбербанка

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Введение в машинное обучение

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 65 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Интервью с Ией Малаховой6мин
Урок 1.110мин
Урок 1.213мин
Урок 1.312мин
Урок 2.16мин
Урок 2.28мин
Урок 2.36мин
2 материала для самостоятельного изучения
Презентация: Эконометрика и машинное обучение10мин
Презентация: Жизненный цикл модели и его этапы20мин
1 практическое упражнение
Введение в ML30мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Прогнозирование с помощью методов машинного обучения

5 ч. на завершение
10 видео ((всего 76 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
10 видео
Урок 3.28мин
Урок 3.37мин
Урок 3.45мин
Подходы к решению задачи. Часть 1.3мин
Урок 3.53мин
Подходы к решению задачи. Часть 2.4мин
Урок 4.114мин
Урок 5.111мин
Урок 5.211мин
4 материала для самостоятельного изучения
Введение в модуль2мин
Презентация: Прогнозирование временных рядов показателей деятельности банка10мин
Презентация: Прогнозирование временных рядов с помощью гауссовских процессов10мин
Презентация: Прогнозирование комиссионного дохода банка10мин
1 практическое упражнение
Проверка результатов задания "Расчет прогноза драйверов по эквайрингу"30мин
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Трейдинг и оптимальное управление в финансах

5 ч. на завершение
9 видео ((всего 82 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
9 видео
Урок 6.210мин
Урок 6.310мин
Урок 6.49мин
Кейс. Часть 1.12мин
Кейс. Часть 2.9мин
Урок 7.111мин
Урок 7.27мин
Урок 7.37мин
3 материала для самостоятельного изучения
Введение в модуль2мин
Презентация: Оптимальное управление в финансах30мин
Презентация: Применение ML в трейдинге20мин
2 практических упражнения
Проверка результатов теста Сетчатый мир30мин
ML в трейдинге15мин
Неделя
4

Неделя 4

6 ч. на завершение

Natural Language Processing

6 ч. на завершение
10 видео ((всего 99 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
10 видео
Архитектура персонального ассистента4мин
Задачи NLP3мин
Предобработка текстовых данных. Выделение признаков.7мин
Стандартные методы ML для классификации текстов15мин
Отбор признаков. Оптимизация гиперпараметров. Смешивание алгоритмов.11мин
Векторное представление слов Word2Vec12мин
Нейронные сети прямого распространения18мин
Рекуррентные нейронные сети (RNN). Сети долгой краткосрочной памяти (LSTM)12мин
Задачи NER6мин
2 материала для самостоятельного изучения
Введение в модуль2мин
Презентация: Natural Language Processing1ч 20мин
1 практическое упражнение
Проверка результатов задания Классификация обращений пользователей SAP в поддержку30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ФИНАНСАХ

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.