Chevron Left
Вернуться к Машинное обучение в финансах

Отзывы учащихся о курсе Машинное обучение в финансах от партнера Корпоративный университет Сбербанка

4.5
Оценки: 16
Рецензии: 11

О курсе

Машинное обучение (Machine Learning, или ML) — это дисциплина о том, как на основе различных алгоритмов обучить компьютер распознавать, классифицировать и предсказывать объекты. Машинное обучение подарило нам эффективный поиск и персонализированный контент в интернете, а в последнее время активно используется в финансах и банковской сфере — наш курс именно об этом! Применение методов ML помогает банку более оперативно принимать решения. Сможет ли вернуть кредит конкретный клиент? Как изменится объем вкладов и кредитов в ближайшей перспективе? Как оптимизировать внутренние процессы? Эти и многие другие проблемы финансовой сферы помогают решать на практике передовые методы ML. Если вы студент и видите свое будущее в ML в финансах, но еще не до конца понимаете, чем будете заниматься; или уже работаете в банковской/IT сфере и хотите улучшить свои знания и квалификацию, а может быть, вы просто активно интересуетесь последними тенденциями применения ML — добро пожаловать на онлайн-курс «Машинное обучение в финансах» от команды финансистов Сбербанка! Наш курс практико-ориентированный: вы узнаете о внедрении и применении ML на примере трейдинга, прогнозировании операционного дохода банка, автоматизации внутренних процессов и др., а также пройдете несколько практических заданий с использованием языка программирования Python. На второй неделе курса используется вероятностный язык программирования Stan. В лекциях и домашних заданиях по прогнозированию представлены базовые примеры моделей в Stan и ссылки на более детальное ознакомление с языком. Освоив эту программу, слушатель научится применять на практике многие методы ML и получит конкурентное преимущество для трудоустройства в финансовой и IT сфере....

Лучшие рецензии

Фильтр по:

1–13 из 13 отзывов о курсе Машинное обучение в финансах

автор: Vadim K

Jun 18, 2019

Курс собран из разных частей базового уровня, прямого отношения к финансам они не имеют. Качество подготовки материалов посредственное

автор: Живова Е А

Jul 18, 2019

любопытно и познавательно, спасибо сберу за курс

автор: Mike K

Jul 16, 2019

Курс сырой:

Ответы на задания противоречат презентациям и лекциям.

Тесты частенько откровенно слабые (это продвинутый курс при этом один из вопросов в тесте: какая библиотека не импортировалась в предыдущем ноутбуке - на мой взгляд это уровень начала изучения питон, а не вопрос для людей с серьезным хардскилл, как позиционируется в презентации курса).

Практические задания явно недоделаны или переделаны и брошены на пол пути с кучей мусора оставленного от предыдущих редакций.

Лекции очень поверхностные - в них много информации, но без деталей, в результате задания покрывают только малую часть изложенного и реально не закрепляют знания. Апофеоз последняя неделя - в ней только лекция про то, что в Сбербанке есть мегамодель для прогнозированы инфляции на GANах.

автор: Васильев И А

Jul 15, 2019

отличный курс

автор: Жданов Н Ф

Jul 12, 2019

Доступно, информативно, полезно.

автор: Терентьева Н Н

Jul 11, 2019

Хороший информативный курс.

автор: Овчинникова Е А

Jul 08, 2019

Спасибо Сбербанк! Лучшее из того, что я могла найти по машинному обучению в этой сфере!

автор: Ярош А В

Jul 05, 2019

Благодарю! Отличный курс по машинному обучению!

автор: Лапишева К М

Jul 05, 2019

Очень рада, что в курсе мы познакомились с методом прогнозирования на основе Гауссовских процессов. Спасибо!

автор: Булдаков И А

Jul 03, 2019

Отличный курс, спасибо!

автор:

Jun 30, 2019

Интересный курс. Показывают практические примеры, что большая редкость.

автор: КИРИЛОВА Л А

Jun 29, 2019

Было интересно попасть в другую область финансов, познавательно,

спасибо за курс

автор: Serjio

May 04, 2019

Отличный, познавательный курс.

Хорошо и с примерами разобраны методы ML применяемые в Сбере.