Спасибо огромное за курс, где-то было менее понятно, где-то очень круто и интересно, но самое главное, я для себя понял, что хочу применять ML именно в банковской сфере. Спасибо огромное за курс!
Отличный, познавательный курс.\n\nХорошо и с примерами разобраны методы ML применяемые в Сбере.
автор: Захаров Н К
•Курс понравился. Интересно посмотреть как все же применяют ML на практике, тем более в финансах. Зачастую конечно рассказ не глубоко погружается в методы, зато видна практика и польза от применения. Для себя подчеркнул что можно круто применять гаусовские процессы для прогнозирования. Реально работает, ранее как-то обходил их стороной.
автор: Лапишева К М
•Очень рада, что в курсе мы познакомились с методом прогнозирования на основе Гауссовских процессов. Спасибо!
автор: Ибрагимов А И
•Отличный вводный курс по применению ML. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist в финансах.Это конечно не совсем финансы, но всегда хочу отметит раздел по NLP. Хорошо структурирован. Из но, слабое задание по прогнозированию комиссий. Сама лекция даже помогла, но задание надо улучшить, много артефактов. Оценка с авансом, уверен что ещё отшлифуют.
автор: Mike K
•Курс сырой:
Ответы на задания противоречат презентациям и лекциям.
Тесты частенько откровенно слабые (это продвинутый курс при этом один из вопросов в тесте: какая библиотека не импортировалась в предыдущем ноутбуке - на мой взгляд это уровень начала изучения питон, а не вопрос для людей с серьезным хардскилл, как позиционируется в презентации курса).
Практические задания явно недоделаны или переделаны и брошены на пол пути с кучей мусора оставленного от предыдущих редакций.
Лекции очень поверхностные - в них много информации, но без деталей, в результате задания покрывают только малую часть изложенного и реально не закрепляют знания. Апофеоз последняя неделя - в ней только лекция про то, что в Сбербанке есть мегамодель для прогнозированы инфляции на GANах.
автор: Евсеев Т В
•Спасибо авторам за интересный курс. Особенно понравилось, что все объяснение строится вокруг реальных задач, что редко и точно не ожидал от Сбербанка. Особенно понравилась лекция по reinforcing learning. Очень детально и на пальцах объясняется метод и как его можно применить в бою.Единственно авторам надо поправить ДЗ, особенно не порадовало что на 2 неделе нельзя было сделать задание в онлайне, но вскопано 5*.Спасибо!
автор: Serjio
•Отличный, познавательный курс.
Хорошо и с примерами разобраны методы ML применяемые в Сбере.
автор: Vadim K
•Курс собран из разных частей базового уровня, прямого отношения к финансам они не имеют. Качество подготовки материалов посредственное
автор: Козлов Э А
•Отличный курс. Дает пусть хоть и не глубокое, но все же хорошее представление о работе ML в банковской системе.
автор: КИРИЛОВА Л А
•Было интересно попасть в другую область финансов, познавательно,
спасибо за курс
автор: Живова Е А
•любопытно и познавательно, спасибо сберу за курс
автор: Овчинникова Е А
•Спасибо Сбербанк! Лучшее из того, что я могла найти по машинному обучению в этой сфере!
автор: Aleksandr F
•Самый бесполезный курс по машинному обучению, который только можно было придумать. 0 содержательной и полезной информации. Одна сплошная болтология
автор: Савина В Д
•Познавательный курс, будет интересен как новичку, так и человеку с опытом в данной сфере.
автор: Vasilyev L A
•Интересный и прекрасно реализованный курс со структурированной подачей информации
автор: Доронина К А
•Примите глубочайшую благодарность за проделанную работу!
автор: Одинцов И С
•Спасибо за курс! Хотелось бы больше подобных проектов.
автор: Alfred W
•Весьма познавательный курс по машинному обучению.
автор: Ярош А В
•Благодарю! Отличный курс по машинному обучению!
автор: Гаврилов А А
•Без предварительной подготовки и хороших знаний языка Python будет очень сложно. Когда поступал на курс ожидал, что он будет более общим с точки зрения бизнеса, нежели углубленным в программирование
автор: Шемсединов И
•Идея хорошая, но в реализации ошибки и опечатки)
автор: Жданов Н Ф
•Доступно, информативно, полезно.
автор: Терентьева Н Н
•Хороший информативный курс.
автор: Булдаков И А
•Отличный курс, спасибо!
автор: Дмитрий М
•Отличный курс
автор: Васильев И А
•отличный курс