Машинное обучение (Machine Learning, или ML) — это дисциплина о том, как на основе различных алгоритмов обучить компьютер распознавать, классифицировать и предсказывать объекты. Машинное обучение подарило нам эффективный поиск и персонализированный контент в интернете, а в последнее время активно используется в финансах и банковской сфере — наш курс именно об этом!
от партнера
Машинное обучение в финансах
СберУниверситетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 11 467
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
- Машинное обучение и анализ данных
- Введение в большие данные
- Введение в машинное обучение
- Банковское дело и финансы
- Языки Python и Stan
Прибл. 21 час на выполнение
Русский
Субтитры: Русский
Приобретаемые навыки
Machine LearningPython ProgrammingBankingМашинное обучениеFinance
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
- Машинное обучение и анализ данных
- Введение в большие данные
- Введение в машинное обучение
- Банковское дело и финансы
- Языки Python и Stan
Прибл. 21 час на выполнение
Русский
Субтитры: Русский
от партнера
СберУниверситет
SberUniversity offers a unique learning environment for development of world-class leaders. Portfolio of our university is composed of more than 80 corporate and professional competencies programs for developing talents of international caliber.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Введение в машинное обучение
Подходы, используемые для моделирования показателей. В чем особенность применения ML по сравнению с эконометрическими подходами. Особенности производственного цикла по разработке моделей в финансовых организациях.
2 ч. на завершение
8 видео ((всего 65 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 ч. на завершение
Прогнозирование с помощью методов машинного обучения
Применение методов машинного обучения и эконометрики в прогнозировании финансовых показателей коммерческих банков. Выполнение задач по прогнозированию балансовых показателей банков, применению гауссовских процессов в моделировании временных рядов, и прогнозированию показателей прибыльности.
5 ч. на завершение
10 видео ((всего 76 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 ч. на завершение
Трейдинг и оптимальное управление в финансах
В первой части вы познакомитесь с кейсами по применению методов Reinforcement Learning (Обучение с подкреплением) для решения задач оптимального управления, а во второй – с применением передовых методов анализа данных в задачах трейдинга.
5 ч. на завершение
9 видео ((всего 82 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 ч. на завершение
Natural Language Processing
Применение методов машинного обучения для улучшения клиентского опыта с помощью методов Natural Language Processing (на примере виртуальных персональных ассистентов, чат-ботов)
6 ч. на завершение
10 видео ((всего 99 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ФИНАНСАХ
от партнера S7 мая 2020 г.
Спасибо огромное за курс, где-то было менее понятно, где-то очень круто и интересно, но самое главное, я для себя понял, что хочу применять ML именно в банковской сфере. Спасибо огромное за курс!
от партнера SS3 мая 2019 г.
Отличный, познавательный курс. Хорошо и с примерами разобраны методы ML применяемые в Сбере.
от партнера VA21 мар. 2020 г.
Интересный и прекрасно реализованный курс со структурированной подачей информации
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Is financial aid available?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
