Об этом курсе

Недавно просмотрено: 877,816

Learner Career Outcomes

38%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

43%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

18%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Data Analysis with Python

Прибл. 18 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5-6 weeks of study, 3-6 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

Learner Career Outcomes

38%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

43%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

18%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Data Analysis with Python

Прибл. 18 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5-6 weeks of study, 3-6 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up94%(6,959 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Introduction to Machine Learning

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 24 мин.))
4 видео
Welcome3мин
Introduction to Machine Learning8мин
Python for Machine Learning6мин
Supervised vs Unsupervised5мин
1 практическое упражнение
Intro to Machine Learning10мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Regression

5 ч. на завершение
6 видео ((всего 50 мин.))
6 видео
Simple Linear Regression12мин
Model Evaluation in Regression Models8мин
Evaluation Metrics in Regression Models3мин
Multiple Linear Regression13мин
Non-Linear Regression7мин
1 практическое упражнение
Regression10мин
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Classification

5 ч. на завершение
9 видео ((всего 81 мин.))
9 видео
K-Nearest Neighbours9мин
Evaluation Metrics in Classification7мин
Introduction to Decision Trees4мин
Building Decision Trees10мин
Intro to Logistic Regression7мин
Logistic regression vs Linear regression15мин
Logistic Regression Training13мин
Support Vector Machine8мин
1 практическое упражнение
Classification10мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Clustering

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 41 мин.))
6 видео
Intro to k-Means9мин
More on k-Means3мин
Intro to Hierarchical Clustering6мин
More on Hierarchical Clustering5мин
DBSCAN6мин
1 практическое упражнение
Clustering10мин
4.7
Рецензии: 805Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Машинное обучение с использованием Python

автор: RCFeb 7th 2019

The course was highly informative and very well presented. It was very easier to follow. Many complicated concepts were clearly explained. It improved my confidence with respect to programming skills.

автор: SKAug 4th 2019

The instructor was awesome. His voice was crisp and to the point. The course is actually well laid out with proper structure. Altogether a great learning experience. Cheers... Keep up the good work.

Преподаватели

Оценка преподавателя4.69/5 (оценок: 472)Info
Изображение преподавателя SAEED AGHABOZORGI

SAEED AGHABOZORGI 

Ph.D., Sr. Data Scientist
IBM Developer Skills Network
79,168 учащегося
1 курс

от партнера

Логотип IBM

IBM

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.