Об этом курсе

Недавно просмотрено: 4 408
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

Accessible to business-side learners yet also vital to techies. Engage in the commercial use of ML – whether you're an enterprise leader or a quant.

Прибл. 17 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Participate in the application of machine learning, helping select between and evaluate technical approaches

  • Interpret a predictive model for a manager or executive, explaining how it works and how well it predicts

  • Circumvent the most common technical pitfalls of machine learning

  • Screen a predictive model for bias against protected classes – aka AI ethics

Приобретаемые навыки

Data ScienceArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPredictive AnalyticsMachine Learning (ML) Algorithms
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

Accessible to business-side learners yet also vital to techies. Engage in the commercial use of ML – whether you're an enterprise leader or a quant.

Прибл. 17 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

SAS

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

MODULE 1 - The Foundational Underpinnings of Machine Learning

5 ч. на завершение
10 видео ((всего 83 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 12 тестов
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

MODULE 2 - Standard, Go-To Machine Learning Methods

3 ч. на завершение
12 видео ((всего 107 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 12 тестов
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

MODULE 3 - Advanced Methods, Comparing Methods, & Modeling Software

5 ч. на завершение
16 видео ((всего 162 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 15 тестов
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

MODULE 4 – Pitfalls, Bias, and Conclusions

4 ч. на завершение
7 видео ((всего 76 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 8 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе MACHINE LEARNING UNDER THE HOOD: THE TECHNICAL TIPS, TRICKS, AND PITFALLS

Посмотреть все отзывы

Специализация Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice : общие сведения

Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.