Вернуться к 機器學習技法 (Методы машинного обучения)
Отзывы учащихся о курсе 機器學習技法 (Методы машинного обучения) от партнера Национальный университет Тайваня
Оценки: 21
О курсе
The course extends the fundamental tools in "Machine Learning Foundations" to powerful and practical models by three directions, which includes embedding numerous features, combining predictive features, and distilling hidden features. [這門課將先前「機器學習基石」課程中所學的基礎工具往三個方向延伸為強大而實用的工具。這三個方向包括嵌入大量的特徵、融合預測性的特徵、與萃取潛藏的特徵。]
Фильтр по:
1–6 из 6 отзывов о курсе 機器學習技法 (Методы машинного обучения)
автор: 張嘉棋
•16 окт. 2020 г.
Excellent course from NTU! Teach most fundamental and popular ML algorithms from mathematics to concepts. The slide is awesome and the course is well-struct. Assignments also helps me consolidate what we learned in class and I really love programming part!
автор: 象道
•23 мая 2020 г.
A really hard course! True learners may replay experiences of great minds that have found the greatest formulas in Machine Learning.
автор: leftheory
•3 июля 2021 г.
Really amazing course. Very solid content and clear explanation.
автор: Jiancheng Z
•20 июля 2020 г.
The course is really excellent. Thank you Dr. Lin.
автор: Yining Z
•27 сент. 2021 г.
华语世界有这样的一门免费课程，是华语世界之幸。天佑国立台湾大学
автор: Yulei Q
•15 июля 2021 г.
林老师的课非常棒！耐心的讲解与精致的slides和有趣的习题！
Coursera Footer
© Coursera Inc., 2021 Все права защищены.
