Вернуться к Машинное обучение на больших данных
Отзывы учащихся о курсе Машинное обучение на больших данных от партнера НИУ ВШЭ
О курсе
И исследователи в лабораториях, и инженеры в больших корпорациях бьются над одной задачей — получить наиболее точную предсказательную модель по имеющимся данным. Эту задачу можно решить, используя современные методы из области машинного обучения. К сожалению, когда данных становится слишком много, классические алгоритмы становятся неэффективными или перестают работать вовсе.
В этом курсе мы рассмотрим основные проблемы, которые возникают при попытке обучить машину на Больших Данных, и методы их решения. Рассмотрим подходы для эффективной разметки данных, модификации в классических алгоритмах, которые позволяют им эффективно работать, а также изучим наиболее популярные инструменты для решения задач интеллектуального анализа данных.
Фильтр по:
1–1 из 1 отзывов о курсе Машинное обучение на больших данных
автор: Абрашин Д Е
•26 янв. 2021 г.
Курс стимулирует интерес к изучению дополнительных материалов. Больше всего понравились практические задания на Python и раздел по обработке текстовой информации. Некоторые темы даются обзорно, особенно про обучение глубоких нейронных сетей.
Coursera Footer
© Coursera Inc., 2021 Все права защищены.
