Об этом курсе

Недавно просмотрено: 1 823
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Основы программирования на Python и SQL,

Основы Unix,

Основы высшей математики,

Основы компьютерных сетей,

Базовые знания о машинном обучении.

Прибл. 48 часов на выполнение
Русский

Чему вы научитесь

  • Организация процесса разметки собранных данных

  • Базовые приемы для масштабирования моделей машинного обучения

  • Специальные приемы для построения рекомендательных моделей и моделей обработки естественного языка

  • Подходы для масштабирования нейронных сетей

Приобретаемые навыки

Data LabelingMachine LearningPython ProgrammingBig DataScaling Computations
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Основы программирования на Python и SQL,

Основы Unix,

Основы высшей математики,

Основы компьютерных сетей,

Базовые знания о машинном обучении.

Прибл. 48 часов на выполнение
Русский

от партнера

Placeholder

НИУ ВШЭ

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

10 ч. на завершение

Подготовка данных к обучению

10 ч. на завершение
12 видео ((всего 66 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 11 тестов
Неделя
2

Неделя 2

14 ч. на завершение

Обучение классических моделей на больших данных

14 ч. на завершение
14 видео ((всего 152 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 10 тестов
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Построение рекомендательных систем

5 ч. на завершение
10 видео ((всего 89 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
4

Неделя 4

12 ч. на завершение

Анализ больших объемов текстовой информации

12 ч. на завершение
6 видео ((всего 66 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 8 тестов

Специализация Промышленное машинное обучение: общие сведения

Промышленное машинное обучение

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.