Об этом курсе
Недавно просмотрено: 12,692

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 31 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Data Analysts
  • Data Engineers
  • IT Support

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 31 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

H2O AND THE FUNDAMENTALS

11 видео ((всего 64 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
11 видео
Welcome!2мин
What's In Week One?2мин
Need To Know5мин
Preinstall #1 (with Linux)7мин
Preinstall #2 (with Windows)4мин
Installing H2O4мин
A Quick Deep Learning!19мин
AutoML6мин
Types Of Models7мин
Where To Go With Questions2мин
Summary1мин
4 материала для самостоятельного изучения
Further Reading: Course Prerequisites10мин
Pre-Install Summary10мин
Additional Install Information10мин
Further Reading: Getting Help10мин
5 практического упражнения
Do You Have What It Takes?10мин
Quick Preinstall Check6мин
Quick Install Check4мин
Model types4мин
Week One Exam14мин
Неделя
2
4 ч. на завершение

Trees And Overfitting

15 видео ((всего 57 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
15 видео
Decision Trees3мин
Random Forest2мин
Random Forest in H2O (Iris)4мин
GBM2мин
GBM in H2O (Iris)3мин
Importing From Client4мин
Artificial Data Sets6мин
Overfitting and Train/Valid/Test4мин
Train/Valid/Test in H2O3мин
GBM in H2O (artificial data)4мин
Let's Overfit A GBM!4мин
Cross-validation in H2O (GBM)7мин
About the peer review task3мин
Week Two Summary44
1 материала для самостоятельного изучения
Further Reading: Tree Algorithms10мин
3 практического упражнения
Decision Trees4мин
Tree Algorithms8мин
On cross-validation and over-fitting18мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

LINEAR MODELS AND MORE

9 видео ((всего 56 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
9 видео
Loading From Remote Sources6мин
Exporting Data From H2O2мин
Exploring With GLMs11мин
Naive Bayes4мин
Data Manipulation, Statistics11мин
Grid Search8мин
Applying Grids8мин
Summary50
4 материала для самостоятельного изучения
More on loading and saving10мин
Further Reading: GLMs, Naive Bayes10мин
Further Reading: Data Manipulation10мин
Further Reading: Grid Search10мин
3 практического упражнения
Load/Save4мин
GLMs6мин
Week Three Exam16мин
Неделя
4
4 ч. на завершение

Deep Learning

11 видео ((всего 66 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
11 видео
Load & Save Models1мин
Binding data tables6мин
Merging and joins3мин
Neural Networks6мин
Deep Learning Part 19мин
Deep Learning Part 210мин
Deep Learning with Grids11мин
Regression with Deep Learning7мин
Introducing The Graded Task3мин
Summary Of Week Four1мин
2 материала для самостоятельного изучения
More Neural Net Theory10мин
Extension Project Ideas10мин
5 практического упражнения
Early Stopping6мин
Binding4мин
Merging4мин
Deep Learning Basics6мин
More Deep Learning4мин
4.5
Рецензии: 9Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Practical Machine Learning on H2O

автор: RESep 11th 2018

I've taken a lot of Coursera classes and this is one of the better classes. It is a good hands-on course and will help students learn more about not only H2O, but also machine learning.

автор: EAFeb 4th 2019

Great content, a lot of hands-on activities and the instructor is quite good too. By the end of the course, I feel that I have the necessary skills to work with h2o.

Преподаватели

О H2O

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.