Об этом курсе
4.3
Оценки: 11
Рецензии: 3
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 30 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 30 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
2 ч. на завершение

H2O AND THE FUNDAMENTALS

...
Reading
11 videos (Total 64 min), 4 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Video11 видео
Welcome!2мин
What's In Week One?2мин
Need To Know5мин
Preinstall #1 (with Linux)7мин
Preinstall #2 (with Windows)4мин
Installing H2O4мин
A Quick Deep Learning!19мин
AutoML6мин
Types Of Models7мин
Where To Go With Questions2мин
Summary1мин
Reading4 материала для самостоятельного изучения
Further Reading: Course Prerequisites10мин
Pre-Install Summary10мин
Additional Install Information10мин
Further Reading: Getting Help10мин
Quiz5 практического упражнения
Do You Have What It Takes?10мин
Quick Preinstall Check6мин
Quick Install Check4мин
Model types4мин
Week One Exam14мин
Неделя
2
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Trees And Overfitting

...
Reading
15 videos (Total 57 min), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
Video15 видео
Decision Trees3мин
Random Forest2мин
Random Forest in H2O (Iris)4мин
GBM2мин
GBM in H2O (Iris)3мин
Importing From Client4мин
Artificial Data Sets6мин
Overfitting and Train/Valid/Test4мин
Train/Valid/Test in H2O3мин
GBM in H2O (artificial data)4мин
Let's Overfit A GBM!4мин
Cross-validation in H2O (GBM)7мин
About the peer review task3мин
Week Two Summaryмин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Further Reading: Tree Algorithms10мин
Quiz3 практического упражнения
Decision Trees4мин
Tree Algorithms8мин
On cross-validation and over-fitting18мин
Неделя
3
Часов на завершение
2 ч. на завершение

LINEAR MODELS AND MORE

...
Reading
9 videos (Total 56 min), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Video9 видео
Loading From Remote Sources6мин
Exporting Data From H2O2мин
Exploring With GLMs11мин
Naive Bayes4мин
Data Manipulation, Statistics11мин
Grid Search8мин
Applying Grids8мин
Summaryмин
Reading4 материала для самостоятельного изучения
More on loading and saving10мин
Further Reading: GLMs, Naive Bayes10мин
Further Reading: Data Manipulation10мин
Further Reading: Grid Search10мин
Quiz3 практического упражнения
Load/Save4мин
GLMs6мин
Week Three Exam16мин
Неделя
4
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Deep Learning

...
Reading
11 videos (Total 66 min), 2 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
Video11 видео
Load & Save Models1мин
Binding data tables6мин
Merging and joins3мин
Neural Networks6мин
Deep Learning Part 19мин
Deep Learning Part 210мин
Deep Learning with Grids11мин
Regression with Deep Learning7мин
Introducing The Graded Task3мин
Summary Of Week Four1мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
More Neural Net Theory10мин
Extension Project Ideas10мин
Quiz5 практического упражнения
Early Stopping6мин
Binding4мин
Merging4мин
Deep Learning Basics6мин
More Deep Learning4мин

Преподаватель

О H2O

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.