Об этом курсе
4.3
Оценки: 11
Рецензии: 3
In this course, we will learn all the core techniques needed to make effective use of H2O. Even if you have no prior experience of machine learning, even if your math is weak, by the end of this course you will be able to make machine learning models using a variety of algorithms. We will be using linear models, random forest, GBMs and of course deep learning, as well as some unsupervised learning algorithms. You will also be able to evaluate your models and choose the best model to suit not just your data but the other business restraints you may be under....
Globe

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Calendar

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Intermediate Level

Промежуточный уровень

Clock

Предполагаемая нагрузка: 5 hours/week

Прибл. 26 ч. на завершение
Comment Dots

English

Субтитры: English
Globe

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Calendar

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Intermediate Level

Промежуточный уровень

Clock

Предполагаемая нагрузка: 5 hours/week

Прибл. 26 ч. на завершение
Comment Dots

English

Субтитры: English

Программа курса: что вы изучите

1

Раздел
Clock
2 ч. на завершение

H2O AND THE FUNDAMENTALS

...
Reading
11 видео (всего 64 мин.), 4 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Video11 видео
Welcome!2мин
What's In Week One?2мин
Need To Know5мин
Preinstall #1 (with Linux)7мин
Preinstall #2 (with Windows)4мин
Installing H2O4мин
A Quick Deep Learning!19мин
AutoML6мин
Types Of Models7мин
Where To Go With Questions2мин
Summary1мин
Reading4 материала для самостоятельного изучения
Further Reading: Course Prerequisites10мин
Pre-Install Summary10мин
Additional Install Information10мин
Further Reading: Getting Help10мин
Quiz5 практического упражнения
Do You Have What It Takes?10мин
Quick Preinstall Check6мин
Quick Install Check4мин
Model types4мин
Week One Exam14мин

2

Раздел
Clock
4 ч. на завершение

Trees And Overfitting

...
Reading
15 видео (всего 57 мин.), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
Video15 видео
Decision Trees3мин
Random Forest2мин
Random Forest in H2O (Iris)4мин
GBM2мин
GBM in H2O (Iris)3мин
Importing From Client4мин
Artificial Data Sets6мин
Overfitting and Train/Valid/Test4мин
Train/Valid/Test in H2O3мин
GBM in H2O (artificial data)4мин
Let's Overfit A GBM!4мин
Cross-validation in H2O (GBM)7мин
About the peer review task3мин
Week Two Summaryмин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Further Reading: Tree Algorithms10мин
Quiz3 практического упражнения
Decision Trees4мин
Tree Algorithms8мин
On cross-validation and over-fitting18мин

3

Раздел
Clock
2 ч. на завершение

LINEAR MODELS AND MORE

...
Reading
9 видео (всего 56 мин.), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Video9 видео
Loading From Remote Sources6мин
Exporting Data From H2O2мин
Exploring With GLMs11мин
Naive Bayes4мин
Data Manipulation, Statistics11мин
Grid Search8мин
Applying Grids8мин
Summaryмин
Reading4 материала для самостоятельного изучения
More on loading and saving10мин
Further Reading: GLMs, Naive Bayes10мин
Further Reading: Data Manipulation10мин
Further Reading: Grid Search10мин
Quiz3 практического упражнения
Load/Save4мин
GLMs6мин
Week Three Exam16мин

4

Раздел
Clock
4 ч. на завершение

Deep Learning

...
Reading
11 видео (всего 66 мин.), 2 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
Video11 видео
Load & Save Models1мин
Binding data tables6мин
Merging and joins3мин
Neural Networks6мин
Deep Learning Part 19мин
Deep Learning Part 210мин
Deep Learning with Grids11мин
Regression with Deep Learning7мин
Introducing The Graded Task3мин
Summary Of Week Four1мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
More Neural Net Theory10мин
Extension Project Ideas10мин
Quiz5 практического упражнения
Early Stopping6мин
Binding4мин
Merging4мин
Deep Learning Basics6мин
More Deep Learning4мин

Преподаватель

О H2O

Часто задаваемые вопросы

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.