Об этом курсе

Недавно просмотрено: 21 491
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

З​нание Python и основ высшей математики (матрицы и операции с ними, производные и градиенты)

Прибл. 48 часов на выполнение
Русский

Приобретаемые навыки

python for data analysisData AnalysisMachine Learning
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

З​нание Python и основ высшей математики (матрицы и операции с ними, производные и градиенты)

Прибл. 48 часов на выполнение
Русский

от партнера

Placeholder

НИУ ВШЭ

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

6 ч. на завершение

Основные понятия и задачи в машинном обучении

6 ч. на завершение
11 видео ((всего 96 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
Неделя
2

Неделя 2

8 ч. на завершение

Метод k ближайших соседей

8 ч. на завершение
9 видео ((всего 93 мин.))
Неделя
3

Неделя 3

7 ч. на завершение

Линейная регрессия

7 ч. на завершение
12 видео ((всего 127 мин.))
Неделя
4

Неделя 4

8 ч. на завершение

Обучение моделей градиентными методами

8 ч. на завершение
13 видео ((всего 129 мин.))

Специализация Машинное обучение: от статистики до нейросетей: общие сведения

 Машинное обучение: от статистики до нейросетей

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.