Сейчас термины “машинное обучение” или даже “искусственный интеллект” у всех на слуху. Местами это преувеличение и хайп, но у машинного обучения действительно есть много полезных и важных применений. Вы сталкиваетесь с этим каждый день: когда вы ищете что-то в интернете, поисковик предлагает вам странички на основе сложного сопоставления текстов и анализа ваших данных; когда вы жалуетесь в службу поддержки какого-нибудь сервиса или магазина, с большой вероятностью вам отвечает бот; если у вас умные часы, то они, вероятно, используют методы машинного обучения, чтобы понимать, когда вы сидите, стоите или бегаете.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Машинное обучение: от статистики до нейросетей'
1 843 уже зарегистрированы
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 27 707
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Средний уровень
Знание Python и основ высшей математики (матрицы и операции с ними, производные и градиенты)
Прибл. 48 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Русский
Приобретаемые навыки
python for data analysisData AnalysisMachine Learning
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Средний уровень
Знание Python и основ высшей математики (матрицы и операции с ними, производные и градиенты)
Прибл. 48 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Русский
от партнера
НИУ ВШЭ
HSE University is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more.
Программа курса: что вы изучите
6 ч. на завершение
Основные понятия и задачи в машинном обучении
6 ч. на завершение
11 видео ((всего 96 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
8 ч. на завершение
Метод k ближайших соседей
8 ч. на завершение
9 видео ((всего 93 мин.))
7 ч. на завершение
Линейная регрессия
7 ч. на завершение
12 видео ((всего 127 мин.))
8 ч. на завершение
Обучение моделей градиентными методами
8 ч. на завершение
13 видео ((всего 129 мин.))
Специализация Машинное обучение: от статистики до нейросетей: общие сведения
Современные науки о данных — это огромная область, которая включает себя много методов, технологий и трюков. Всё это быстро развивается, постоянно возникают новые направления и результаты.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
