Об этом курсе

Недавно просмотрено: 3 296
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Основы программирования на Python и SQL,

Основы Unix,

Основы высшей математики,

Основы компьютерных сетей,

Базовые знания о машинном обучении.

Прибл. 58 часов на выполнение
Русский

Чему вы научитесь

  • Работа с контейнеризированными приложениями

  • Анализ данных работы сервиса

  • Оптимизация моделей машинного обучения

  • Быстрый поиск релевантного ответа к запросу

Приобретаемые навыки

Information EngineeringSoftware ArchitectureML Service DeploymentBig Datamodel optimization
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Основы программирования на Python и SQL,

Основы Unix,

Основы высшей математики,

Основы компьютерных сетей,

Базовые знания о машинном обучении.

Прибл. 58 часов на выполнение
Русский

от партнера

Placeholder

НИУ ВШЭ

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

17 ч. на завершение

Развертывание ML-моделей

17 ч. на завершение
11 видео ((всего 119 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 9 тестов
Неделя
2

Неделя 2

7 ч. на завершение

Анализ системы и продуктовая аналитика

7 ч. на завершение
12 видео ((всего 136 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 8 тестов
Неделя
3

Неделя 3

10 ч. на завершение

Полный цикл разработки ML-сервиса

10 ч. на завершение
15 видео ((всего 133 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов
Неделя
4

Неделя 4

16 ч. на завершение

Оптимизация моделей, исполнение на клиенте

16 ч. на завершение
13 видео ((всего 154 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 7 тестов

Специализация Промышленное машинное обучение: общие сведения

Промышленное машинное обучение

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.