Il corso Machine Learning e Data Mining in R è rivolto a chiunque voglia avere una pratica panoramica delle tecniche di apprendimento automatico, dalle più interpretabili - come l’analisi di regressione, delle componenti principali e dei gruppi - a quelle più flessibili come le reti neurali artificiali, sia shallow che deep - e le più ricorrenti problematiche di analisi e modellazione di dati e problemi reali - come collinearità, overfitting, regolarizzazione e knowledge transfer.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Data Science con Python e R'
от партнера
Об этом курсе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 3 в программе
Средний уровень
Прибл. 31 час на выполнение
Итальянский
Чему вы научитесь
Importare, manipolare e visualizzare dati mediante R e i pacchetti inclusi in tidyverse come dplyr e ggplot2
Riconoscere e risolvere in R, mediante i pacchetti aggiuntivi leaps, glmnet, pls, problemi di apprendimento supervisionato e non supervisionato
Comprendere le differenze tra reti neurali artificiali di tipo shallow e deep
Приобретаемые навыки
- Pacchetti R: dplyr ggplot2 laps glmnet pls
- Reti neurali artificiali di tipo shallow e deep
- Apprendimento supervisionato e non supervisionato
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 3 в программе
Средний уровень
Прибл. 31 час на выполнение
Итальянский
от партнера
Программа курса: что вы изучите
9 ч. на завершение
Elementi di R
9 ч. на завершение
10 видео ((всего 26 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
7 ч. на завершение
Apprendimento automatico non supervisionato
7 ч. на завершение
6 видео ((всего 18 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
13 ч. на завершение
Apprendimento automatico supervisionato
13 ч. на завершение
9 видео ((всего 55 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
2 ч. на завершение
Reti Neurali e Deep Learning
2 ч. на завершение
4 видео ((всего 13 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Специализация Data Science con Python e R: общие сведения

Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.