Об этом курсе

Недавно просмотрено: 24,791

Карьерные результаты учащихся

29%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

36%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

17%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Data AnalysisPython ProgrammingMachine LearningExploratory Data Analysis

Карьерные результаты учащихся

29%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

36%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

17%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Уэслианский университет

Уэслианский университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Decision Trees

5 ч. на завершение
7 видео ((всего 40 мин.)), 15 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Machine Learning and the Bias Variance Trade-Off6мин
What Is a Decision Tree?5мин
What is the Process of Growing a Decision Tree?4мин
Building a Decision Tree with SAS9мин
Strengths and Weaknesses of Decision Trees in SAS4мин
Building a Decision Tree with Python9мин
15 материалов для самостоятельного изучения
Some Guidance for Learners New to the Specialization10мин
SAS or Python - Which to Choose?10мин
Getting Started with SAS10мин
Getting Started with Python10мин
Course Codebooks10мин
Course Data Sets10мин
Uploading Your Own Data to SAS10мин
Data Set for Decision Tree Videos (tree_addhealth.csv)10мин
SAS Code: Decision Trees10мин
CART Paper - Prevention Science10мин
Python Code: Decision Trees10мин
Installing Graphviz and pydotplus10мин
Getting Set up for Assignments10мин
Tumblr Instructions10мин
Assignment Example10мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Random Forests

3 ч. на завершение
4 видео ((всего 25 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Building a Random Forest with SAS7мин
Building a Random Forest with Python6мин
Validation and Cross-Validation7мин
4 материала для самостоятельного изучения
SAS code: Random Forests10мин
The HPForest Procedure in SAS10мин
Python Code: Random Forests10мин
Assignment Example10мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Lasso Regression

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 32 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
Testing a Lasso Regression with SAS10мин
Data Management for Lasso Regression in Python3мин
Testing a Lasso Regression Model in Python10мин
Lasso Regression Limitations2мин
3 материала для самостоятельного изучения
SAS Code: Lasso Regression10мин
Python Code: Lasso Regression10мин
Assignment Example10мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

K-Means Cluster Analysis

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 42 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
Running a k-Means Cluster Analysis in SAS, pt. 18мин
Running a k-Means Cluster Analysis in SAS, pt. 26мин
Running a k-Means Cluster Analysis in Python, pt. 18мин
Running a k-Means Cluster Analysis in Python, pt. 210мин
k-Means Cluster Analysis Limitations2мин
3 материала для самостоятельного изучения
SAS Code: k-Means Cluster Analysis10мин
Python Code: k-Means Cluster Analysis10мин
Assignment Example10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе MACHINE LEARNING FOR DATA ANALYSIS

Посмотреть все отзывы

Специализация Анализ и интерпретация данных: общие сведения

Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions....
Анализ и интерпретация данных

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.