Об этом курсе
Недавно просмотрено: 33,216

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 12 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Data AnalysisPython ProgrammingMachine LearningExploratory Data Analysis

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 12 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
5 ч. на завершение

Decision Trees

7 видео ((всего 40 мин.)), 15 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Machine Learning and the Bias Variance Trade-Off6мин
What Is a Decision Tree?5мин
What is the Process of Growing a Decision Tree?4мин
Building a Decision Tree with SAS9мин
Strengths and Weaknesses of Decision Trees in SAS4мин
Building a Decision Tree with Python9мин
15 материала для самостоятельного изучения
Some Guidance for Learners New to the Specialization10мин
SAS or Python - Which to Choose?10мин
Getting Started with SAS10мин
Getting Started with Python10мин
Course Codebooks10мин
Course Data Sets10мин
Uploading Your Own Data to SAS10мин
Data Set for Decision Tree Videos (tree_addhealth.csv)10мин
SAS Code: Decision Trees10мин
CART Paper - Prevention Science10мин
Python Code: Decision Trees10мин
Installing Graphviz and pydotplus10мин
Getting Set up for Assignments10мин
Tumblr Instructions10мин
Assignment Example10мин
Неделя
2
3 ч. на завершение

Random Forests

4 видео ((всего 25 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Building a Random Forest with SAS7мин
Building a Random Forest with Python6мин
Validation and Cross-Validation7мин
4 материала для самостоятельного изучения
SAS code: Random Forests10мин
The HPForest Procedure in SAS10мин
Python Code: Random Forests10мин
Assignment Example10мин
Неделя
3
3 ч. на завершение

Lasso Regression

5 видео ((всего 32 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
Testing a Lasso Regression with SAS10мин
Data Management for Lasso Regression in Python3мин
Testing a Lasso Regression Model in Python10мин
Lasso Regression Limitations2мин
3 материала для самостоятельного изучения
SAS Code: Lasso Regression10мин
Python Code: Lasso Regression10мин
Assignment Example10мин
Неделя
4
3 ч. на завершение

K-Means Cluster Analysis

6 видео ((всего 42 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
Running a k-Means Cluster Analysis in SAS, pt. 18мин
Running a k-Means Cluster Analysis in SAS, pt. 26мин
Running a k-Means Cluster Analysis in Python, pt. 18мин
Running a k-Means Cluster Analysis in Python, pt. 210мин
k-Means Cluster Analysis Limitations2мин
3 материала для самостоятельного изучения
SAS Code: k-Means Cluster Analysis10мин
Python Code: k-Means Cluster Analysis10мин
Assignment Example10мин
4.2
Рецензии: 50Chevron Right

29%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

36%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

17%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе Machine Learning for Data Analysis

автор: BCOct 5th 2016

Very good course. I recommend to anyone who's interested in data analysis and machine learning.

автор: EMJun 26th 2016

Good introduction with python example for famous algorithm such as random forest and k-mean

Преподаватели

Avatar

Jen Rose

Research Professor
Psychology
Avatar

Lisa Dierker

Professor
Psychology

О Уэслианский университет

At Wesleyan, distinguished scholar-teachers work closely with students, taking advantage of fluidity among disciplines to explore the world with a variety of tools. The university seeks to build a diverse, energetic community of students, faculty, and staff who think critically and creatively and who value independence of mind and generosity of spirit. ...

Специализация Анализ и интерпретация данных: общие сведения

Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions....
Анализ и интерпретация данных

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.