Об этом курсе

Недавно просмотрено: 22,439
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Python programming (beginners)

Investment theory (recommended)

Statistics (recommended)

Прибл. 19 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Advanced vizualisationBasics of consuption-based alternative dataText mining methodologiesWeb-scritpting tools
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Python programming (beginners)

Investment theory (recommended)

Statistics (recommended)

Прибл. 19 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Школа бизнеса EDHEC

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Consumption

5 ч. на завершение
10 видео ((всего 74 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
10 видео
What is consumption data?8мин
Geolocation and foot-traffic5мин
Lab session: Introduction to the Uber Dataset6мин
Lab session: Points of Interest5мин
Lab session: Mapping Data with Folium9мин
Lab session: Testing Seasonality11мин
Application: Consumption data and earning surprises7мин
Application:Consumption-based proxies for private information and managers behavior7мин
Application: Additional applications of consumption data7мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Material at your disposal5мин
Note about HeatMapWithTime2мин
Extra materials on consumption
Additional resources on the interest of real-time corporate sales'measures
Additional resources on Predicting Performance using Consumer Big Data
1 практическое упражнение
Graded Quiz on Consumption30мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Textual Analysis for Financial Applications

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 75 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Introduction to textual analysis3мин
Processing text into vectors12мин
Normalizing textual data5мин
Lab session: Introduction to Webscraping11мин
Lab session: Applied Text Data Processing11мин
Lab session: Company Distances and Industry Distances15мин
Application: applying similarity analysis on corporate filings to predict returns9мин
2 материала для самостоятельного изучения
Extra materials on Textual Analysis for Financial Applications1ч 10мин
Additional resources on textual analysis for financial applications
1 практическое упражнение
Graded Quiz on Textual Analysis for Financial Applications
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Processing Corporate Filings

4 ч. на завершение
8 видео ((всего 69 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Lab session: Working with 10-K Data7мин
Lab session: Applications of TF-IDF11мин
Lab session: Risk Analysis9мин
Lab session: Working with 13-F Data10мин
Lab session: Comparing Holding Similarities11мин
Application: network centrality, competition links and stock returns8мин
Application: Using location data to measure home bias to predict returns4мин
4 материала для самостоятельного изучения
Instructor's announcement2мин
Extra materials on Processing Corporate Filings30мин
Additional resources30мин
Additional resources on processing corporate fillings1ч 15мин
1 практическое упражнение
Graded Quiz on Processing Corporate Filings
Неделя
4

Неделя 4

7 ч. на завершение

Using Media-Derived Data

7 ч. на завершение
7 видео ((всего 62 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Sentiment Analysis6мин
Lab session: Twitter Dataset Introduction10мин
Lab session: Network Visualization4мин
Lab session: Replicating PageRank12мин
Lab session: Applied Sentiment Analysis7мин
Application: Using media to predict financial market variables10мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Additional resources
Additional resources1ч 15мин
Extra materials on Using Media-Derived Data1ч 10мин
Additional resources on using media derived-data2ч 30мин
Data recap10мин
1 практическое упражнение
Graded Quiz on Using Media-Derived Data

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе PYTHON AND MACHINE-LEARNING FOR ASSET MANAGEMENT WITH ALTERNATIVE DATA SETS

Посмотреть все отзывы

Специализация Investment Management with Python and Machine Learning: общие сведения

Investment Management with Python and Machine Learning

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.