Об этом курсе
Недавно просмотрено: 23,679

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 12 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский
User
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Chief Technology Officers (CTOs)
  • Vice Presidents
  • Data Engineers
User
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Chief Technology Officers (CTOs)
  • Vice Presidents
  • Data Engineers

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 12 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
3 ч. на завершение

Introduction to Machine Learning Applications

12 видео ((всего 44 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
12 видео
Instructor Introduction1мин
Introduction to Course 12мин
What is Artificial Intelligence and Machine Learning?5мин
What about Data Science?3мин
The Machine Learning Process4мин
The Three Kinds of Machine Learning3мин
Classification: What is it and how does it work?3мин
Regression: Fitting lines and predicting numbers3мин
Unsupervised Learning4мин
Reinforcement Learning6мин
Weekly Summary1мин
6 материала для самостоятельного изучения
What about Deep Learning? (supplemental)10мин
Fooling Neural Networks (supplemental)10мин
How to Curate A Ground Truth For Your Business Dataset (Required)10мин
Learning From Multiple Annotators: A Survey (supplemental)10мин
Inferring the Ground Truth Through Crowdsourcing (supplemental)10мин
Semi Supervised Learning (required)10мин
2 практического упражнения
Concepts and Definitions20мин
Identifying Machine Learning Techniques10мин
Неделя
2
1 ч. на завершение

Machine Learning in the Real World

8 видео ((всего 34 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Features and transformations of raw data6мин
Farmer Betty and Her Precision Agriculture Plans3мин
What to consider when using your QuAM2мин
Broad Examples Narrowed Down4мин
Identify Business Evaluation4мин
Everything is a Proxy4мин
Weekly Summary2мин
4 материала для самостоятельного изучения
A Brief Introduction into Precision Agriculture10мин
Farmer Betty Tried Unsupervised Learning (required)10мин
Data is Central to Your ML Problem (required)10мин
Martin Zinkevich's Rules for ML (supplemental)10мин
1 практическое упражнение
Machine Learning in the Real World Review
Неделя
3
1 ч. на завершение

Learning Data

9 видео ((всего 34 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
How Much Data Do I Need?4мин
Ethical Issues4мин
Bias in Data Sources3мин
Noise and Sources of Randomness5мин
Image Classification Example3мин
Data Cleaning: Everybody's favourite task4мин
Why you need to set up a Data Pipeline4мин
Weekly Summary1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Data Protection Laws (required)10мин
Government readings on data privacy (supplemental)10мин
1 практическое упражнение
Understanding Data for ML
Неделя
4
1 ч. на завершение

Machine Learning Projects

7 видео ((всего 35 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
MLPL as experienced by Farmer Betty3мин
Exploring the process of problem definition7мин
Assessing your QuAM for use in your Business6мин
Technically Assessing the Strength of your QuAM6мин
Different Kinds of Wrong4мин
Weekly Summary2мин
2 материала для самостоятельного изучения
Machine Learning Process Lifecycle Explained10мин
Deep Learning for Identifying Metastatic Breast Cancer (advanced supplemental)10мин
1 практическое упражнение
Understanding Machine Learning Projects
4.7
Рецензии: 23Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Introduction to Applied Machine Learning

автор: KSOct 14th 2019

This course will give the actual understanding especially focusing on different types of Machine learning with real examples. I'm so excited to learn more about it.

автор: PRSep 28th 2019

I enjoyed this course. It was a good refresher but I believe that it is also good for people that want to understand this Machine Learning hype...

Преподаватели

Avatar

Anna Koop

Senior Scientific Advisor
Alberta Machine Intelligence Institute, University of Alberta

О Alberta Machine Intelligence Institute

The Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) is home to some of the world’s top talent in machine intelligence. We’re an Alberta-based research institute that pushes the bounds of academic knowledge and guides business understanding of artificial intelligence and machine learning....

Специализация Machine Learning: Algorithms in the Real World: общие сведения

This specialization is for professionals who have heard the buzz around machine learning and want to apply machine learning to data analysis and automation. Whether finance, medicine, engineering, business or other domains, this specialization will set you up to define, train, and maintain a successful machine learning application. After completing all four courses, you will have gone through the entire process of building a machine learning project. You will be able to clearly define a machine learning problem, identify appropriate data, train a classification algorithm, improve your results, and deploy it in the real world. You will also be able to anticipate and mitigate common pitfalls in applied machine learning....
Machine Learning: Algorithms in the Real World

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.