This course is for professionals who have heard the buzz around machine learning and want to apply machine learning to data analysis and automation. Whether finance, medicine, engineering, business or other domains, this course will introduce you to problem definition and data preparation in a machine learning project.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Machine Learning: Algorithms in the Real World'
от партнера
Специализация Machine Learning: Algorithms in the Real WorldAlberta Machine Intelligence InstituteОб этом курсе
Недавно просмотрено: 12,753
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
от партнера
Alberta Machine Intelligence Institute
The Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) is home to some of the world’s top talent in machine intelligence. We’re an Alberta-based
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Introduction to Machine Learning Applications
This week, you will learn about what machine learning (ML) actually is, contrast different problem scenarios, and explore some common misconceptions about ML. You will apply this knowledge by identifying different components essential to a machine learning business solution.
3 ч. на завершение
12 видео ((всего 44 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 ч. на завершение
Machine Learning in the Real World
This week, you will learn how to translate a business need into a machine learning problem. We'll walk through some applied examples so you can get a feel for what makes a well-defined question for your QuAM. Narrowing down your question and making sure you have the data necessary to learn is critical to ML success!
2 ч. на завершение
8 видео ((всего 34 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
1 ч. на завершение
Learning Data
This week is all about data. You will learn about data acquisition and understand the various sources of training data. We'll talk about how much data you need and what pitfalls might arise, including ethical issues.
1 ч. на завершение
9 видео ((всего 34 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
1 ч. на завершение
Machine Learning Projects
This week you will learn about the Machine Learning Process Lifecycle (MLPL). After understanding the definitions and components of the MLPL you will analyze the application of the MLPL on a case study.
1 ч. на завершение
7 видео ((всего 35 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO APPLIED MACHINE LEARNING
от партнера SR8 окт. 2020 г.
I have been teaching Machine Learning for some time now. This course is really good and comprehensively presents the working of machine learning process in a nutshell. Very good introductory course.
от партнера MM28 окт. 2019 г.
I have really got benefit from this course as a beginner to ML, it gives me the best understanding of ML. I m looking forward to getting into it more efficiently with more practices.
от партнера BW12 нояб. 2020 г.
An excellent introduction to the mechanics of ML. Not so deep that coding is required, but simultaneously not so high-level as to be abstract. A very nice intro - thanks for this!
от партнера HL21 июня 2020 г.
An excellent introduction to the fascinating world of machine learning and its endless applications. Loved the emphasis on the evaluation of the business prospect of ML as well.
Специализация Machine Learning: Algorithms in the Real World: общие сведения
This specialization is for professionals who have heard the buzz around machine learning and want to apply machine learning to data analysis and automation. Whether finance, medicine, engineering, business or other domains, this specialization will set you up to define, train, and maintain a successful machine learning application.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Is financial aid available?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
