Об этом курсе
Недавно просмотрено: 20,408

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

You'll need to have taken the Statistical Thinking and Linear Regression courses in this series or have equivalent knowledge.

Прибл. 10 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3-5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Describe a data set from scratch using descriptive statistics and simple graphical methods as a first step for advanced analysis using R software

  • Check

    Interpret the output from your analysis and appraise the role of chance and bias as potential explanations

  • Check

    Run multiple logistic regression analysis in R and interpret the output

  • Check

    Evaluate the model assumptions for multiple logistic regression in R

Приобретаемые навыки

Logistic RegressionR Programming

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

You'll need to have taken the Statistical Thinking and Linear Regression courses in this series or have equivalent knowledge.

Прибл. 10 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3-5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Introduction to Logistic Regression

3 видео ((всего 12 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 материала для самостоятельного изучения
About Imperial College & the team5мин
How to be successful in this course5мин
Grading policy5мин
Data set and Glossary10мин
Additional Reading10мин
Why does linear regression not work with binary outcomes?10мин
Odds Ratios and Examples from the Literature10мин
2 практического упражнения
Logistic Regression10мин
End of Week Quiz10мин
Неделя
2
3 ч. на завершение

Logistic Regression in R

2 видео ((всего 11 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 материала для самостоятельного изучения
How to Describe Data in R20мин
Results of Cross Tabulation20мин
Practice in R: Simple Logistic Regression15мин
Feedback: Output and Interpretation from Simple Logistic Regression35мин
2 практического упражнения
Cross Tabulation30мин
Interpreting Simple Logistic Regression30мин
Неделя
3
3 ч. на завершение

Running Multiple Logistic Regression in R

1 видео ((всего 4 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 материала для самостоятельного изучения
Describing your Data and Preparing to Run Multiple Logistic Regression35мин
Practice in R: Describing Variables20мин
Feedback20мин
Practice in R: Running Multiple Logistic Regression15мин
Feedback: Multiple Regression Model
Feedback on the Assessment10мин
1 практическое упражнение
Running A New Logistic Regression Model30мин
Неделя
4
5 ч. на завершение

Assessing Model Fit

3 видео ((всего 17 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
10 материала для самостоятельного изучения
Model Fit in Logistic Regression10мин
How to Interpret Model Fit and Performance Information in R10мин
Further Reading on Model Fit20мин
Summary of Different Ways to Run Multiple Regression10мин
Practice in R: Applying Backwards Elimination30мин
Feedback: Backwards Elimination20мин
Practice in R: Run a Model with Different Predictors30мин
Feedback on the New Model10мин
Further Reading on Model Selection Methods20мин
R Code for the Whole Module20мин
3 практического упражнения
Quiz on R’s Default Output for the Model30мин
Overfitting and Model Selection20мин
End of Course Quiz
4.7
Рецензии: 5Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Logistic Regression in R for Public Health

автор: MAApr 1st 2019

This is one of the best courses. Dr. Alex is amazing and delivers the content quite well.

Преподаватели

Avatar

Alex Bottle

Reader in Medical Statistics
School of Public Health

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Global Master of Public Health' от партнера Имперский колледж Лондона. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

О Имперский колледж Лондона

Imperial College London is a world top ten university with an international reputation for excellence in science, engineering, medicine and business. located in the heart of London. Imperial is a multidisciplinary space for education, research, translation and commercialisation, harnessing science and innovation to tackle global challenges. Imperial students benefit from a world-leading, inclusive educational experience, rooted in the College’s world-leading research. Our online courses are designed to promote interactivity, learning and the development of core skills, through the use of cutting-edge digital technology....

О специализации ''Статистический анализ в здравоохранении на языке R'

Statistics are everywhere. The probability it will rain today. Trends over time in unemployment rates. The odds that India will win the next cricket world cup. In sports like football, they started out as a bit of fun but have grown into big business. Statistical analysis also has a key role in medicine, not least in the broad and core discipline of public health. In this specialisation, you’ll take a peek at what medical research is and how – and indeed why – you turn a vague notion into a scientifically testable hypothesis. You’ll learn about key statistical concepts like sampling, uncertainty, variation, missing values and distributions. Then you’ll get your hands dirty with analysing data sets covering some big public health challenges – fruit and vegetable consumption and cancer, risk factors for diabetes, and predictors of death following heart failure hospitalisation – using R, one of the most widely used and versatile free software packages around. This specialisation consists of four courses – statistical thinking, linear regression, logistic regression and survival analysis – and is part of our upcoming Global Master in Public Health degree, which is due to start in September 2019. The specialisation can be taken independently of the GMPH and will assume no knowledge of statistics or R software. You just need an interest in medical matters and quantitative data....
Статистический анализ в здравоохранении на языке R

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.