Основная особенность курса — геометрический подход к изложению. В каждом сюжете сначала мы рассказываем идею определения, пусть иногда и нестрого, а уже затем вводим формальное определение. В частности, линейные операторы, собственные векторы и числа появляются до матриц и определителей. Матрицы мы излагаем как способ записи линейного оператора. В силу этой особенности курс может быть интересен и тем, кто уже освоил стандартный вводный курс линейной алгебры.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Математика для анализа данных'
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 11 008
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Начальный уровень
Математика на уровне школьной программы. Приветствуется знакомство с базовыми функциями Python.
Прибл. 39 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Русский
Чему вы научитесь
Изучим основные определения некоторых разделов линейной алгебры и их интерпретации
Научимся решать типовые задачи с помощью языка программирования Python
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Начальный уровень
Математика на уровне школьной программы. Приветствуется знакомство с базовыми функциями Python.
Прибл. 39 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Русский
от партнера
НИУ ВШЭ
HSE University is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more.
Программа курса: что вы изучите
7 ч. на завершение
Векторы и действия с ними
В первой главе бесстрашный слушатель познакомится с векторами и узнает, что такое линейный оператор, научится обращать и транспонировать некоторые операторы. А в конце лекции на сцену выйдут собственные векторы и собственные числа!
7 ч. на завершение
9 видео ((всего 70 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
7 ч. на завершение
Матрица линейного оператора
Во второй главе любознательный слушатель научится записывать любой линейный оператор с помощью таблички чисел, изобретёт способ умножения табличек чисел и систематизирует способ решения системы уравнений в алгоритм Гаусса.
7 ч. на завершение
11 видео ((всего 102 мин.))
6 ч. на завершение
Определитель матрицы и обратная матрица
В третьей главе вдумчивого слушателя ожидает определитель матрицы, считающий площади и объёмы. Слушателю предстоит нахождение обратной матрицы несколькими способами.
6 ч. на завершение
10 видео ((всего 83 мин.))
7 ч. на завершение
Спектральное разложение
В четвёртой главе страждующий знаний слушатель узнает, как находить собственные числа и собственные векторы по матрице. Вооружённый этим знанием, слушатель при везении сможет представить квадратную матрицу в виде произведения трёх более простых матриц. В конце главы слушатель сможет овладеть проецированием для построения прогнозов.
7 ч. на завершение
11 видео ((всего 96 мин.))
Специализация Математика для анализа данных: общие сведения
За каждой стандартной моделью и конструкцией в Data Science стоит математика, благодаря которой эти модели функционируют. Если вы хотите работать с данными на серьезном уровне и понимать, как устроены методы машинного обучения, то знание математических основ вам просто необходимо.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Is financial aid available?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
