Об этом курсе

Недавно просмотрено: 698,650

Карьерные результаты учащихся

35%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

34%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Eigenvalues And EigenvectorsBasis (Linear Algebra)Transformation MatrixLinear Algebra

Карьерные результаты учащихся

35%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

34%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Имперский колледж Лондона

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up92%(32,361 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Introduction to Linear Algebra and to Mathematics for Machine Learning

2 ч. на завершение
5 видео ((всего 28 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 видео
Motivations for linear algebra3мин
Getting a handle on vectors9мин
Operations with vectors11мин
Summary1мин
4 материала для самостоятельного изучения
About Imperial College & the team5мин
How to be successful in this course5мин
Grading policy5мин
Additional readings & helpful references10мин
3 практических упражнения
Exploring parameter space20мин
Solving some simultaneous equations15мин
Doing some vector operations30мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Vectors are objects that move around space

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 44 мин.))
8 видео
Modulus & inner product10мин
Cosine & dot product5мин
Projection6мин
Changing basis11мин
Basis, vector space, and linear independence4мин
Applications of changing basis3мин
Summary1мин
4 практических упражнения
Dot product of vectors15мин
Changing basis15мин
Linear dependency of a set of vectors15мин
Vector operations assessment15мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Matrices in Linear Algebra: Objects that operate on Vectors

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 57 мин.))
8 видео
How matrices transform space5мин
Types of matrix transformation8мин
Composition or combination of matrix transformations8мин
Solving the apples and bananas problem: Gaussian elimination8мин
Going from Gaussian elimination to finding the inverse matrix8мин
Determinants and inverses10мин
Summary59
2 практических упражнения
Using matrices to make transformations30мин
Solving linear equations using the inverse matrix30мин
Неделя
4

Неделя 4

7 ч. на завершение

Matrices make linear mappings

7 ч. на завершение
6 видео ((всего 53 мин.))
6 видео
Matrices changing basis11мин
Doing a transformation in a changed basis4мин
Orthogonal matrices6мин
The Gram–Schmidt process6мин
Example: Reflecting in a plane14мин
2 практических упражнения
Non-square matrix multiplication20мин
Example: Using non-square matrices to do a projection30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING: LINEAR ALGEBRA

Посмотреть все отзывы

Специализация Математика в машинном обучении: общие сведения

Математика в машинном обучении

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.